剧云AI不自动记忆长程对话，需用户每次主动带入上下文；推荐用“角色+目标+上一句关键信息”三要素重述需求，并辅以标签、片段粘贴和分隔符结构来锚定上下文。

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剧云AI连续对话中，接续上下文的关键不是靠“记住”前文，而是靠你在每次提问时，主动把必要的背景信息带进去——它本身不自动维护长程对话记忆，需要你做轻量级的上下文锚定。

用「角色+目标+上一句关键信息」三要素重述当前需求

比如上一轮你让AI帮你改写一段台词，它已输出一版。下一轮想调整语气更讽刺些，不要只说“再讽刺一点”，而是：

• 明确角色：“你现在是影视编剧助理”
• 锁定目标：“把刚才那句‘我当然支持你’的台词，改成带反讽感的版本”
• 带上原文或编号：“就是第2稿里女主对男二说的那句”

给关键内容加简短标签，方便快速复用

对话变长后，靠回忆容易出错。可以自己给重要设定打标签，例如：

• 【人设】女主：32岁，表面温柔实则掌控欲强
• 【场景】暴雨夜，两人在旧公寓楼道对峙
• 【台词初稿】“你真的考虑清楚了吗？”

后续提示词直接引用标签，如：“按【人设】+【场景】，把【台词初稿】改成更有压迫感的问法。”

必要时粘贴前序输出的片段（1–2句足矣）

剧云AI对输入长度较敏感，不建议粘全文。只需复制最相关的1–2句，前面加个说明：

• “延续下面这句的节奏：‘你删掉的不是聊天记录，是你不敢承认的念头。’——请写出下一句，保持冷峻短句风格。”
• 避免写“接着上文”，要指明“接着哪句”，否则模型容易自由发挥跑偏。

用分隔符+指令固化上下文结构

稳定提示结构能减少歧义。可固定用类似格式：

──────────
【当前人设】……
【刚生成的台词】……
【本次要求】把这句话改成带喘息停顿、适合配音的版本，每行不超过8个字。

这种视觉锚点能让模型更快定位任务边界，尤其适合多轮微调台词、分镜或人设细节时。