需用文件名含版本标识的JSON报告，通过VS Code或命令行比对causal_pairs字段，再用Excel交叉验证红标断裂点消长，黄标情绪铺垫须人工并肩对比预览图。
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你需要在Laper中对比同一剧本经过两次不同诊断（比如修改前vs修改后、A方案vsB方案）生成的诊断报告，快速定位逻辑强化点与新增断裂项，避免凭印象判断优化效果是否真实生效。
导出并命名两份诊断报告
进入项目画布 → 点击右上角「诊断历史」面板 → 找到目标轮次（如“v1_初稿诊断”和“v2_人设调整后”）→ 分别点击右侧「导出JSON」图标。导出时手动重命名为【Laper_v1_diag.json】和【Laper_v2_diag.json】，【文件名必须含版本标识，否则后续diff工具无法识别差异来源】。
这一步不能跳过系统默认的“下载.json”名称，因为Laper不保存诊断元数据，纯靠文件名追溯上下文。
用Diff工具逐字段比对因果节点
方法一：VS Code + Compare Folders插件
打开VS Code → 安装“Compare Folders”扩展 → 拖入两个JSON文件所在文件夹 → 点击「Compare Selected Folders」→ 在比对视图中聚焦查看「causal_pairs」数组下的每一条【前因】→【后果】对。
方法二：命令行快速筛查（Mac/Linux）diff -u Laper_v1_diag.json Laper_v2_diag.json | grep -E '"cause"| "effect"| "timestamp"' | head -20——该命令能筛出因果字段与时间戳的增删行，3秒内定位关键变动。
注意：若发现某条【前因】在v1中存在、v2中消失，但剧本里该事件并未删除，说明诊断引擎因上下文截断误判为“孤立前因”，需人工回溯该节点前后3场文本。
交叉验证三类断裂的消长关系
第一步：打开v1报告 → 复制全部红色标注场次编号（如S3、S7、S12）→ 粘贴至Excel列A。
第二步：打开v2报告 → 复制全部红色标注场次编号 → 粘贴至Excel列B。
第三步：在列C输入公式 =IF(COUNTIF($B$1:$B$100,A1)>0,"保留","移除") → 下拉填充 → 筛选列C为“移除”的行，即为被修复的断裂点。
第四步：反向操作，筛选列B中存在但列A中无对应的编号，即为新增断裂点。
黄色标注（情绪铺垫缺失）不可直接用公式比对，必须打开对应场次的预览图并肩对比——AI可能把“压抑沉默”渲染成“嘴角微扬”，文字一致但视觉信号矛盾。
