Jev模型防泄露需嵌入六道工程闸门：密钥按环境与用途分发并安全注入；输入须结构化契约校验与敏感字段脱敏；提示词服务端托管且日志自动脱敏；输出仅含结构化判断，动作由授权层执行；审计留存哈希与摘要而非原始敏感数据。
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Jev 模型本身不直接存储或记忆用户数据，但权限设置不当仍可能引发内容泄露——比如提示词外泄、输入上下文被日志捕获、模型返回敏感字段未脱敏、或服务间调用越权访问。防止泄露的关键不是“关掉某个开关”，而是把权限控制嵌进六道工程闸门里，从身份、输入、动作到审计层层设防。
密钥与环境隔离
API Key 不是通用通行证，必须按环境（开发/测试/生产）和服务用途（如“工单分类”“退款判断”）分别生成短期凭据。密钥绝不写入代码、镜像或日志；运行时通过安全注入方式加载。网关层记录每次调用的调用方、任务号和模型版本，并在配额超限或异常频率触发时立即拒绝请求。密钥轮换需支持新旧并存窗口，避免因一次更新导致全链路中断。
输入契约强制校验
禁止把原始业务文本整段塞给模型。必须定义结构化输入契约：明确字段名、允许枚举值、长度限制、时间范围、空值策略。对金额、账号、手机号等敏感字段，在进入模型前完成最小化处理与脱敏（例如只保留后四位、替换为占位符），同时保留可复核的摘要信息。契约校验失败时返回结构化错误码，而不是让模型自行补全或猜测。
提示词不落地、不透出
所有提示模板必须保留在服务端，严禁硬编码在前端或暴露在 API 请求体中。客户端只传抽象指令类型（如 "refund_review"），由服务端匹配对应模板并拼接上下文。日志中对请求体和响应体做自动脱敏，过滤掉 PII（个人身份信息）、认证令牌、内部流程描述等高风险片段。定期扫描日志与监控告警，识别疑似提示泄露的异常模式。
输出与动作分离管控
模型只负责输出带置信度的结构化判断（如 {"shouldApprove": true, "confidence": 0.87}），不执行任何副作用操作。真正改权限、发通知、扣款等动作，必须经过独立授权层审批。审批界面需展示原始输入摘要、模型版本、置信度区间及回退路径；输入变更即触发重新确认。批量任务按数量或金额阈值自动拆分，超限部分停入人工队列。
审计与证据留存
每次调用保存规范化输入哈希、模型与提示版本、原始置信度、路由结果、回退原因和最终动作，但不保存原始敏感载荷（如完整身份证号、明文密码）。决策摘要与审批记录写入受控数据库（如 KingbaseES），原始敏感内容单独加密存于合规存储。按周分析单任务成本、缓存命中率、失败重试次数和人工复核时延，成本或失败率异常时自动熔断。
