GPT-6 Astra 电脑端无传统对话标签切换功能，其上下文管理隐式、动态且任务导向：Work与Codex为两个隔离的上下文空间，Chat入口不支持Astra能力；切换即切换入口，并依赖任务命名与锚定指令维持连贯性。
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GPT-6 Astra 电脑端没有传统意义上的“对话上下文窗口切换”功能——它不提供类似浏览器多标签页那样手动点选不同对话历史的操作界面。它的上下文管理是隐式、动态且任务导向的，取决于你当前在哪个入口工作。
Work 和 Codex 是两个独立的上下文空间
你在 Work 里启动一个市场分析任务，模型会持续记住这个任务的目标、已生成的图表、你中途修改过的要求、上传过的PDF数据源……这些构成一个完整的、带状态的工作流上下文。
你在 Codex 里调试一段 Python 脚本，它另起一套上下文：识别你当前编辑器里的代码结构、终端报错截图、你刚运行的命令结果。这两个空间互不干扰，也不能通过快捷键或菜单互相跳转。
Chat 入口不共享 Astra 的上下文能力
Plus 用户即使订阅了 Astra，也只在 Work 或 Codex 中可用；Chat 界面默认用 GPT-5.6 Sol 或 Luna，即使你看到“GPT-6 Pro”字样，那也只是渲染名称，底层未接入 Astra 的长上下文与工作流记忆机制。所以别试图在 Chat 里“切到 Astra 上下文”——它根本不在那里。
真正的“切换”，其实是切换工作场景入口
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
- 想继续上次的 PPT 自动生成？去 Work，顶部导航栏点「最近项目」，选那个带封面图的任务卡片。
- 想接着修昨天没跑通的测试用例？打开 Codex，左侧「活动会话」里找对应仓库名和分支。
- 想从 Codex 切到 Work 做跨任务协作？目前不支持直接跳转，需手动复制关键信息（如 API 响应结构、错误日志片段）粘贴过去，并加一句：“请基于以下后端返回格式，在 Work 中生成对应的前端数据看板。”
小技巧：用命名+锚点维持上下文连贯性
Astra 不靠窗口标签，但靠你给任务起的名字和阶段性指令来锚定重点。比如：
- 在 Work 中新建任务时，别写“数据分析”，改成“Q3电商GMV归因分析｜含漏斗转化率对比｜交付PPT大纲+图表源数据”。
- 中途插入一句：“锚定前文三点结论：①移动端占比升至68%；②新客复购率低于均值12%；③搜索词‘免运费’点击量激增——后续所有建议必须围绕这三点展开。”
这样，哪怕你关闭再重开，Astra 也能从任务名和锚定句中快速重建上下文焦点。
基本上就这些。
