直接打开 console.typesafe.ai/playground 即可测试，无需安装或配置；核心三步：给状态（state）、提问题（question）、看结构化结果。
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直接打开 console.typesafe.ai/playground 就能开始测试，不用安装、不写代码、不配环境。核心就三步：给状态（state）、提问题（question）、看结构化结果。
一、用一段文本当 state，快速试第一个判断
Playground 默认带示例，但建议你立刻换掉——粘贴一段真实业务文本进去，比如客服工单、日志片段、网页 HTML 片段，或一段用户语音转写文字。这叫 state，是模型做判断的“现场”。别加工、别摘要，原样扔进去就行。它支持 JSON、Markdown、纯文本，甚至混排内容。
然后在问题框里输入一个明确的判断型提问，例如：
- 「这条消息是否表达出紧急感？」→ 选 Noul 类型（是非判断）
- 「这个请求该分给哪个团队？选项：售后、技术、风控、市场」→ 选 Choice 类型
- 「这段回复的礼貌程度打几分？1–5 分」→ 选 Score 类型
二、一次加多个问题，看并行判断效果
Jev 的优势不是单次判断准，而是能一次处理多个独立问题，并行返回结果。在 Playground 里，你可以点击「+ Add Question」追加第二、第三个问题，类型可以混用。比如：
- 用 Noul 判断「是否需转人工」
- 用 Choice 判断「应调用哪个 API」
- 用 Score 给「用户情绪强度」打分
提交后，你会看到三个结果并列返回，每个都带概率/置信度，没有顺序依赖，也不互相干扰。这对构建 agent 决策链特别实用。
三、边调边画「放行线」，控制自动执行边界
结果里的 probability 或 confidence 不是摆设。Playground 提供滑动条，让你设定一个阈值（比如 0.85），低于它的判断自动标为「待人工复核」。这就是所谓「放行线」——软件逻辑可直接读取该阈值做分支：高于则自动执行，低于则拦截。你在 Playground 调好这条线，上线时只需把同一数值写进 if 语句即可。
注意：Noul 返回的是 0–1 概率值，不额外带 confidence 字段；Choice 和 Score 则同时返回各选项概率分布 + 总体 confidence，适合更精细的路由策略。
四、从 Playground 到真实集成，只差一步
Playground 里所有操作，背后都是标准 HTTP POST 请求。点右上角「Show Request」就能看到完整 curl 示例，含 headers、body 结构和字段说明。state 和 questions 都是 JSON 字段，返回也是确定结构的 JSON。没有解析层、没有正则提取、没有容错重试逻辑——拿到响应就能直接 if-else 或 switch-case。
常见迁移动作：
- 把 Playground 中调试好的 state 样本，做成模板变量注入到你的服务中
- 把 questions 数组硬编码进 SDK 调用或封装成 config 文件
- 把放行线阈值配置化，支持运行时热更新
不需要改模型、不训练、不微调。调通 Playground，基本就等于调通生产接口。
