应选用「分段摘要提取」技能模板而非通用总结模板，严格禁用跨段合并，并通过指令或JSON配置2000字符定长分块且保句完整，最后按逻辑聚合并单独汇总疑问为【待确认事项】。
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你需要快速从一份几十页的技术白皮书或上百页的会议纪要里抓出核心结论，但直接丢给WorkBuddy说“帮我总结一下”只会得到模糊、遗漏关键细节的泛泛而谈——模型不是读不懂，而是没被明确告知该聚焦什么、保留多少、以什么结构呈现。
先确认文档是否超长，再选对处理路径
打开WorkBuddy桌面客户端，点击左上角「+新建任务」→在任务类型中查找并选择「分段摘要提取」技能模板（注意：不是通用“文本总结”模板）。
上传PDF/DOCX/TXT文件后，系统自动识别标题层级、空行、列表符号等语义边界；若文档无明显结构（如纯日志流），则跳转至下一环节手动配置分块规则。
【必须禁用跨段合并】否则模型会强行拼接不相关的两段内容，导致摘要失真。该选项位于参数面板底部，勾选状态需肉眼确认。
手动配置分块策略（适用于无标题/无段落的杂乱文本）
方法一：用指令显式声明规则
在指令框中输入：“将以下文本严格按每2000字符切分为连续块，不破坏句子完整性；对每块执行三级摘要：①核心事实（≤15字）；②支撑细节（≤35字）；③未覆盖疑问（仅1个开放式问题）。”
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
粘贴原始文本后，在模型选项中强制选择Hunyuan-EmoV2——该模型对数值型分块约束响应最稳定，其他模型可能忽略“2000字符”这一关键参数。
方法二：检查请求体字段
提交前务必展开高级设置，确认JSON请求体中包含字段："chunking": {"mode": "fixed_length", "size": 2000, "preserve_sentence": true}。缺失该字段等于白设分块，模型仍按默认窗口硬截断。
拿到分段摘要后，立刻聚合生成终版
第一步：复制全部带【Chunk-X】前缀的摘要结果，粘贴回聊天框。
第二步：输入指令：“把以上所有分块摘要合并成一份连贯总览，要求：1）按原文逻辑顺序排列；2）删除重复结论；3）将‘未覆盖疑问’汇总为单独章节，标题为【待确认事项】；4）输出为纯文本，不加任何说明性文字。”
第三步：收到结果后，立即核对【待确认事项】中的问题是否覆盖你关心的盲点——这是唯一能暴露模型遗漏的关键检查点，漏掉就等于白跑一趟。
