必须使用LiblibAI官方API接口提交文生图任务，需先企业实名认证、在开发者中心创建密钥获取Secret Key和Base URL，再构造含prompt、model_id等字段的JSON请求，携带Authorization和Content-Type请求头，POST至/text-to-image端点，成功后提取响应中的task_id用于后续轮询。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要用LiblibAI API在自己的程序里自动提交文生图任务，比如批量生成商品封面或测试图，必须走官方接口路径，不能复用网页端的Cookie或Session，否则请求直接被拦截。
获取API密钥与基础配置
登录LiblibAI企业账号 → 进入「开发者中心」→ 点击「创建新密钥」→ 填写应用名称（如“电商封面生成服务”）并提交。生成后立即复制【Secret Key】，页面关闭后无法再次查看，丢失需重新生成。记下你的【Base URL】，正式环境为https://api.liblib.ai/v1，测试环境为https://test-api.liblib.ai/v1，二者不可混用。
未完成企业实名认证的账号，在「开发者中心」看不到「创建新密钥」按钮，所有API请求将返回403错误，且无调试日志可查。
构造并发送文生图请求
第一步：准备JSON请求体
必须包含prompt字段，且长度不能超过512字符；model_id必须从官方文档的「可用模型列表」中选取，例如"flux-dev"或"seedream-4.0"，填错会直接返回400错误。负向提示词（negative_prompt）为可选字段，但建议填入"nsfw, lowres, bad anatomy, blurry, text, logo"防止低质输出。
第二步：设置HTTP请求头
在请求头中添加Authorization: Bearer 【你的Secret Key】，注意Bearer后必须有一个空格；同时必须携带Content-Type: application/json。少一个Header就会触发401错误。
第三步：发起POST请求
向【Base URL】/text-to-image发起POST请求，例如：
curl -X POST "https://api.liblib.ai/v1/text-to-image" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"水墨江南, 青瓦白墙, 细雨蒙蒙, 撑油纸伞的少女侧影","model_id":"seedream-4.0","width":1024,"height":1024}'
处理响应并提取task_id
请求成功时返回JSON，其中必须包含task_id字段——这是后续轮询结果的唯一依据。若返回中无task_id，或code字段不为0，说明参数未通过校验，不要继续轮询。
这一步操作起来很简单，直接把返回体用JSON.parse()解析，取response.task_id即可。但要注意：返回体不是图片URL，也不是base64，只是一个字符串ID，别误以为生成已完成。
