Jev响应格式零格式幻觉，输出为强类型结构化数据（Choice/Score/Noul），字段固定、必填且经底层强制校准；需处理的异常仅限400/401/403/500等HTTP层及低置信度、难判等语义层问题。
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Jev模型的响应格式本身设计为零格式幻觉，不生成自由文本，因此传统LLM常见的JSON解析失败、字段缺失、非法字符等“格式异常”在Jev中基本不存在。它的输出结构由schema严格定义，类型固定、字段确定，只要请求合法，响应就一定符合预期格式。真正需要关注的，是非格式类异常——即调用链路中因状态、权限、网络或配置导致的失败场景。
响应结构天然防错
Jev返回的是强类型结构化结果，例如：
-
Choice：必含
choice（字符串）、probabilities（字典）、confidence（浮点） -
Score：必含
score（加权数值）、breakdown（各等级概率）、confidence -
Noul：必含
noul（0–1浮点），无额外字段
这些字段由模型底层强制填充，不依赖字符串拼接或模板渲染。即使输入state为空或模糊，Jev仍会返回一个带校准概率的合法结果，不会抛出None或undefined。
需主动捕获的三类异常
虽然响应格式稳定，但以下情况会导致HTTP层或语义层异常，必须在代码中显式处理：
- 400 Bad Request：questions定义违反schema（如Choice选项为空数组、Noul缺少instructions）、state超长（默认上限8192 token）、或混合了不支持的问题类型
- 401 Unauthorized / 403 Forbidden：API Key无效、过期、权限不足，或TaoToken中未绑定对应项目预算
- 500 Internal Error（极少见）：仅发生在模型服务端瞬时故障，官方SLA承诺重试窗口内自动恢复；此时应配合指数退避重发，而非修改请求体
业务逻辑层的兜底建议
即便响应格式正确，概率值也可能落在不可执行区间。这时异常不在传输层，而在决策逻辑中：
- 对
noul < 0.3或confidence < 0.6的结果，不触发自动化动作，转入人工队列 - 当
probabilities中最高项与次高项差值<0.15，视为“难判”，跳过路由，改用大模型做上下文重审 - 所有Jev调用必须携带
request_id，确保错误日志能与上游state、下游动作完整串联
验证与调试关键点
上线前务必验证三点，避免误判“异常”：
- 用
safetensors-cli check确认本地权重文件可解析（若自托管） - 在测试环境用最小state+questions发起请求，比对响应是否含全部必需字段（勿只看HTTP状态码）
- 检查TaoToken控制台中Key的
allowed_models是否包含jev-1.13.0等实际调用版本
