剧云AI通过四步流程将小说自动拆解为短剧场次表：上传文本→生成带功能标注的场次表→人工校验微调→导出及下游衔接，全程支持结构化处理与团队协作。

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剧云AI能自动把小说或故事文本拆成规范的场次表，核心不是“一键出结果”，而是先理解叙事结构、再按短剧逻辑分层组织。它不跳过判断环节，也不替代创作者对冲突和钩子的设计，但能把重复性高、容易出错的结构化工作全包下来。

第一步：上传文本后触发智能拆解

支持上传 docx、pdf、txt 格式的故事原文或网文片段。上传完成，系统自动启动“剧本资产拆解”流程，后台会做三件事：

• 识别所有出场人物，生成人物小传初稿（含名字、身份、关键行为）
• 扫描全文时间与地点变化，标记独立场景单元（如“雨夜天台”“医院缴费窗口”）
• 按情绪转折、信息更新、空间切换三大信号，初步切分叙事单元

注意：不要在进度条运行时刷新页面，否则角色关系链会重置，需重新上传。

第二步：生成带功能标注的场次表

拆解完成后，进入【分场大纲】页，系统已输出结构化场次表。每行对应一场戏，包含六列关键字段：

• 场号：按叙事顺序编号，支持拖拽调整顺序
• 地点+时间：例如“老宅书房｜傍晚”，由AI从上下文推理得出
• 出场人物：自动关联人物小传，点击可跳转查看设定
• 本场目的：如“试探管家口风”“藏起账本”
• 阻碍/转折：如“管家突然推门”“手机弹出陌生来电”
• 结尾钩子：强制落在本场末尾，例如“账本夹层露出半张泛黄照片”

钩子字段右侧有【设为钩子】图标，点开可输入3字关键词（如“红雨伞”“烧焦页”），系统将确保该元素在后续4场内复现并形成因果链。

第三步：人工校验与微调重点项

AI产出的是高可用初稿，但必须检查三项易错点：

• 同名异人：比如女主化名“林晚”和真名“沈昭”被拆成两人——在人物小传页点击“合并”，指定主名称
• 场景漂移：同一场戏中地点描述模糊（如只写“室内”），需手动补全为“城中村出租屋｜凌晨2点”
• 钩子强度：系统标注的钩子若偏弱（如“她叹了口气”），可用【AI续写】工具在场末空白行触发“插入强转折节点”，输入关键词如“监控失灵”“门锁自动弹开”

所有修改实时保存，支持版本回溯，团队协作时可锁定某版用于分镜或配音环节。

第四步：导出与下游衔接

场次表确认无误后，可一键导出为 Excel 或 Word，格式已适配短剧制作需求：

• Excel 表含“可画性”列，自动标注每场所需角色数、动作复杂度、场景特殊性（如“需古风庭院全景”）
• Word 版自动套用标准剧本格式，场号、地点、时间加粗，人物台词缩进对齐
• 点击【转故事板】按钮，直接跳转至分镜界面，每场自动展开为镜头级条目，@调用已建角色与场景资产

整个过程不依赖外部工具，场次定义、资产引用、镜头生成都在同一项目内流转，避免手动搬运导致的错位和返工。