WorkBuddy通过语义理解与自动绑定实现零建模可视化:上传结构化数据后自动识别字段并评估质量,用户用自然语言指令直接生成图表,支持多图联动、跨表关联及交互式导出。
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WorkBuddy 制作可视化图表不依赖传统“数据模型”建模流程,它没有手动拖字段、设关系、建度量的BI式建模界面。它的核心是“语义理解+自动绑定”,即你提供结构化数据(Excel/CSV/数据库表),它识别字段语义后,直接响应自然语言指令生成图表——整个过程无需预先构建数据模型。
一、先让WorkBuddy“看见”你的数据
这是所有可视化的前提,不是建模,而是授权与识别:
- 拖入本地 Excel 或 CSV 文件(支持 .xlsx、.csv、.xls),确保首行为清晰列名,无合并单元格;
- 若文件在深层路径(如 D:\report\q3_sales.xlsx),需提前在 WorkBuddy 设置 → 本地文件夹权限中授权该目录;
- 上传后它自动分析:标出日期列、数值列、文本列,提示异常(如“金额”含“¥”“万”“空值”),并给出清洗建议——这步相当于隐式的数据质量评估,代替了手动建模前的数据探查。
二、用一句话触发图表生成(关键步骤)
不需要进“报表设计页”或“图表画布”,直接在对话框里说清三件事:
- 目标图表类型或分析意图:例如“画柱状图”“分析月度趋势”“看各区域占比”;
- 关键字段映射:明确横轴、纵轴、分组、时间粒度,如“横轴是地区,纵轴是销售额总和”“X轴按季度,Y轴是订单数”;
- 输出要求:指定格式与位置,如“输出 PNG 图片”“生成 HTML 页面并保存到 D:\output\chart.html”“嵌入到 Markdown 报告中”。
示例指令:
“读取D:\data\sales.csv,按产品类别汇总销售额,生成一张横向柱状图(类别为Y轴,销售额为X轴),颜色按销量高低渐变,导出为高清PNG,存到D:\output\”
使用 draw.io(.drawio 格式)和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发: - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
三、多图组合与交互增强(进阶但无需建模)
当你需要多个图表共存、联动筛选或对比时,WorkBuddy 通过字段复用和上下文记忆实现,而非定义数据模型关系:
- 在同一任务中连续发指令,它会记住已加载的数据和字段含义。比如先说“生成各区域销售额柱状图”,再补一句“再加一张同数据源的饼图,显示品类占比”,它自动复用同一份清洗后的表;
- 要加筛选器(如“只看华东和华南”),直接追加:“在上面两张图中添加地区下拉筛选器”——它会自动注入交互逻辑,生成带控件的 HTML 页面;
- 若涉及多表(如销售+客户表),只需说“用客户ID关联这两张表,统计各年龄段平均客单价”,它内部执行 join 并识别主键/外键,无需你手动配置表关系。
四、导出与验证重点看这三项
任务完成后,右侧结果区会列出产物。检查时聚焦:
- 图表是否用了正确字段:比如“销售额”有没有被误当成文本求和(值全为0),可在清洗阶段加一句“把金额列转为数值”;
- 时间粒度是否准确:若说“月度趋势”却出了日粒度折线图,补一句“X轴按年-月聚合”即可修正;
- 中文显示是否正常:如出现方块字,在指令末尾加“图表字体设为 SimHei,支持中文”。
不复杂但容易忽略。

















