默认不开启自动清理，需手动配置pruneAfter（如改为168h）、maxDiskBytes（如5GB）和rotateBytes（如200MB），并用ToClaw AI指令周期清理logs/cache垃圾，三者闭环才能避免C盘爆满。
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默认不开启自动清理，必须手动配置策略参数才能生效。Aionclaw 本身没有“一键开启自动清理”的开关，所有空间管理行为都依赖底层 OpenClaw 的会话与缓存策略控制，直接改配置比等 GUI 设置更可靠。
修改 pruneAfter 防止会话隔天消失
这是最常被误认为“崩溃”或“丢失数据”的问题——其实只是自动清理在起作用。Aionclaw 继承 OpenClaw 默认的 pruneAfter: 24h，任何超过 24 小时未交互的会话都会被删掉。
- 找到配置文件：
%APPDATA%\ToDesk\ToClaw\config.yaml（Windows）或~/Library/Application Support/ToDesk/ToClaw/config.yaml（macOS） - 搜索
storage:→session:区块，将pruneAfter: 24h改为pruneAfter: 168h（7 天）或更大值 - 若想完全禁用（仅建议测试环境），可设为
pruneAfter: 0，但务必同步调高maxEntries和maxDiskBytes，否则可能触发磁盘满载强制清理
限制缓存目录大小避免 C 盘爆满
Aionclaw 的 cache/ 和 models/ 目录是 C 盘空间杀手，尤其启用本地 LLM 后，单个模型就占 3–8GB。它不会自己删旧缓存，得靠 maxDiskBytes 硬性截断。
- 在同个
config.yaml文件中，定位storage:→cache:区块 - 添加或修改这两项：
maxDiskBytes: 5GB（总缓存上限）、rotateBytes: 200MB（单文件轮转阈值） - 注意：该设置只约束
cache/，models/目录需单独管理——卸载不用的 Skill 模型，或把整个models/移到 D 盘后用符号链接覆盖原路径
用 ToClaw AI 指令做周期性清理
纯配置只能防增长，没法清历史垃圾。Aionclaw 自带的 ToClaw 面板支持自然语言调度清理，适合搭配 Windows 任务计划程序实现每周自动执行。
- 先确保 ToDesk 客户端后台运行且已登录账号
- 在 ToClaw 对话框输入：
清理C盘中ToClaw的logs/目录下7天前的.log文件，以及cache/目录下大于100MB的临时文件 - 把这条指令保存为快捷命令（点击输入框右侧「+」图标），再用 Windows 的“任务计划程序”新建基本任务，触发条件选“每周”，操作选“启动程序”，程序填
explorer.exe，参数填：shell:AppsFolder\ToDesk.ToDesk_XXXXX!App（实际路径可在 ToDesk 安装目录下查AppxManifest.xml获取） - 关键点：任务属性 → “常规”页勾选“不管用户是否登录都要运行”，并勾选“不存储密码”——否则任务无法调用 ToClaw 的清理接口
真正省心的空间管理，不是指望工具自动兜底，而是把 pruneAfter、maxDiskBytes、AI 指令三者配成闭环：前者控增量，中间限总量，后者扫存量。漏掉任意一环，C 盘红标都会准时出现。
