Octop v1.0.0可通过OpenAI兼容模式接入DashScope：配置provider为openai、api_base为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1、填入API Key及Qwen模型ID，并确保API Key启用且模型可用。

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Octop v1.0.0 本身不直接内置 DashScope 接口配置入口，但可通过其“可插拔后端”与“Connector”机制接入通义千问。核心思路是：将 DashScope 视为一个 OpenAI 兼容的远程 LLM 服务，利用 Octop 对标准 OpenAI API 的支持完成对接。

确认基础依赖与环境

Octop 默认使用 OpenAI 兼容协议调用大模型，因此无需额外安装 DashScope SDK，但需确保：

• 已获取 DashScope API Key（登录 DashScope 控制台 →「API 密钥管理」→ 创建并复制 sk-xxxxx）
• Octop 已启用 proxy_openai 类型后端（v1.0.0 默认包含，无需额外安装）
• 运行环境已安装 httpx 和 pydantic（Octop 启动时自动校验，缺失会报错）

修改 Octop 配置文件（config.yaml）

进入 Octop 项目根目录，编辑 config.yaml，在 llm: 节点下配置 DashScope：

Alicloud Ai Image Qwen Image

使用 Model Studio DashScope SDK，调用通义万象图像生成模型（qwen-image、qwen-image-plus、qwen-image-max 及快照版）生成图像。适用于实现图像生成功能。

下载

• provider: 填 openai（不是 dashscope；Octop 尚未原生识别 dashscope provider 名）
• api_base: 必须设为 DashScope 兼容模式地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
• api_key: 粘贴你的 sk-xxxxx
• model: 填入合法 Qwen 模型 ID，例如：qwen-max-202604、qwen-coder-plus-202603 或 qwen-qwq-32b-instruct（注意大小写与连字符）
• timeout: 建议设为 120（秒），避免长推理超时中断）

示例片段：

llm:
  provider: openai
  api_base: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
  api_key: "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  model: "qwen-max-202604"
  timeout: 120

验证连接与权限

启动 Octop 前，请检查两项关键前提：

• DashScope 控制台中该 API Key 已「启用」，且对应模型（如 qwen-max）服务状态为「可用」
• 若使用企业版 DashScope 或设置了 IP 白名单，需将 Octop 部署服务器的出口 IP 加入白名单
• 首次启动时可加 --debug 参数观察日志，成功初始化会输出类似：LLM backend 'openai' loaded with model 'qwen-max-202604'

进阶：配合 RAG 使用 DashScope 文档增强

Octop v1.0.0 支持通过 Connector 接入外部知识源，但原生 RAG 功能需结合 DashScope 自有 RAG 服务：

• 先在 DashScope 控制台开通 RAG 服务，上传文档并生成集合 ID
• 在 Octop 中启用 rag 插件（确保 config.yaml 中 plugins: 包含 rag）
• 调用时在用户请求中显式添加指令，如：“请基于我上传的《产品手册》回答……”，Octop 会将该提示+RAG 召回内容一并提交给 DashScope
• 注意：当前不支持 Octop 直接调用 DashScope 的 /v1/rag/query 接口，需由业务层封装或等待后续版本原生集成