Animated Drawings免费版入口为https://sketch.metademolab.com/canvas，支持图像上传识别、骨骼标记驱动、动画预览导出及多端适配。
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图像上传与识别流程
1、支持直接上传手绘扫描件、儿童涂鸦照片或简单线稿图像，系统自动启动人物主体识别，无需手动标注关键点即可进入下一环节。
2、上传后界面即时显示可调节选框，用户可通过拖拽四角精准圈定目标区域，确保肢体轮廓完整纳入识别范围，避免因裁剪偏差导致动作失真。
3、系统默认执行一次智能抠图，生成初步人物蒙版，用户可在该基础上使用画笔工具补全缺失边缘，或用橡皮擦除背景残留干扰元素，提升后续骨骼绑定准确率。
4、识别阶段对光照均匀性与纸张平整度有基础适配能力，轻微阴影或浅色褶皱不会中断处理流程，但清晰单一人形结构仍能获得更自然的动作响应效果。
骨骼标记与动作驱动机制
1、在人物轮廓确认后，界面自动呈现关节锚点布局，头部、肩部、肘部、腕部、髋部、膝部及踝部共十三个核心节点按人体比例预置定位。
2、每个锚点支持独立拖动微调，鼠标悬停时实时显示该位置对应的身体部位名称，便于非专业用户快速理解结构逻辑并完成适配。
3、骨骼链采用弹性连接设计，四肢拉伸或弯曲时保持自然弧度过渡，避免出现机械式折角，使最终动画具备基础生物运动合理性。
用户要生成可打印的中文字帖/练习纸、导出多页 A4 PDF 报告，或把 SVG 设计稿零误差还原到 Canvas 时使用。本技能是「Canvas 内容工厂闭环」的总控，编排：网格渲染引擎(13 种教育网格+拼音标注) → 多页 PDF 导出(A4 合成) → SVG 精准复刻(坐标误差<0.001px)。触发词：生成字帖、练习纸、导出 PDF、SVG 转 Canvas、印刷级还原、A4 报告、米字格田字格。
4、系统内置三十二种预设动作模板，涵盖行走、跳跃、挥手、踢腿、转体等常见动态行为，所有动作均基于真实动作捕捉数据训练生成。
动画预览与导出功能
1、选择任一动作模板后，画布右侧立即播放对应动画效果，帧率稳定在每秒二十四帧，人物肢体运动连贯无卡顿，支持暂停与重播操作。
2、播放过程中可点击右下角放大图标进入全屏模式，进一步观察细节表现，同时界面底部同步显示下载按钮，一键触发本地视频保存流程。
3、导出格式为MP4封装的H.264编码视频，分辨率固定为720p，兼顾清晰度与文件体积，适配微信、QQ、钉钉等主流通讯工具直接发送。
4、动画生成后保留原始图层信息，用户可随时返回编辑页调整骨骼位置或更换动作模板，已生成视频不受影响，历史记录自动归档于侧边栏。
多端适配与操作友好性
1、网页端完全基于HTML5构建，在Chrome、Edge及Firefox最新稳定版中均可完整启用全部功能，无需额外安装插件或运行环境。
2、平板设备上支持双指缩放画布、长按调出快捷工具菜单、手指滑动平移视图等原生手势，操作响应延迟低于八十毫秒，触控体验流畅稳定。
3、手机端界面自动优化布局结构，隐藏次要工具栏，突出显示上传按钮、动作模板区与播放预览窗，核心操作区域尺寸适配拇指点击范围。
4、所有交互提示文字采用简明短句设计，图标含义直观统一，未设置任何专业术语门槛，儿童在家长辅助下亦可独立完成从上传到导出的全流程。
