切问学术AI Agent可快速生成结构完整、有数据支撑的研究报告，需先确认账号已开通权限并完成机构邮箱验证；三步操作即可完成：输入命题→勾选文献→下达结构化指令；支持LaTeX与Markdown双格式输出，并可嵌入知识库持续更新。
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你需要用切问学术AI Agent快速生成一份结构完整、有数据支撑、可直接用于开题或中期汇报的研究报告，而不是零散粘贴文献摘要或手动拼凑段落。
确认当前账号已开通Agent功能
登录 https://www.php.cn/link/09ff22d462320a43405e7abc629f681f 后，右上角头像下拉菜单中出现【AI Agent】或【论文评审】入口，说明你已具备使用权限；若未显示，需确认是否在试用期内（当前免费试用截止至2026年10月5日）或是否完成机构邮箱验证（如首都师范大学用户需用sdsfdx域名邮箱登录）。
未通过机构邮箱验证的用户，【无法调用Agent核心能力，包括研究报告生成】，此时所有提问将退化为普通对话模式，输出内容无逻辑框架、无文献锚点、不可溯源。
从检索到报告：三步生成结构化研究报告
第一步：在首页搜索框输入明确的研究命题，例如“大模型驱动的教育评价改革：政策演进、技术路径与实践困境（2020–2024）”，点击搜索；
第二步：在结果页勾选3～5篇高相关性文献（优先选近3年综述+顶刊实证研究），点击右上角【批量送入Agent】按钮；
第三步：进入Agent工作台，在提示栏输入指令：“基于以上文献，生成一份面向教育学硕博生的开题阶段研究报告，要求包含：研究背景与问题提出、国内外研究进展对比（分理论/方法/应用三层）、现存争议焦点、本课题拟突破方向，每部分需标注所依据的文献来源（作者+年份）。”
这一步不能笼统说“写个报告”，必须限定读者对象、使用场景、结构层级和引用规范。Agent会严格按指令组织逻辑链，自动提取各文献中的论点、数据、方法论差异，并交叉比对生成“争议焦点”段——这是人工整理极易遗漏的关键价值点。
定制输出格式与深度：两种常用指令模板
方法一：生成可编辑的LaTeX源码报告
在Agent对话框中输入：“请输出符合IEEE Trans格式的LaTeX源码，含\section{背景}、\section{进展}、\section{缺口}三级结构，公式用$...$包裹，图表位置用\begin{figure}占位，参考文献用\bibliography{refs}，不渲染PDF。”
方法二：生成带批注的Word友好版（含原文定位）
输入：“输出Markdown格式报告，每个结论句后用[→Smith2023 P12]标注原始出处页码，关键术语首次出现时加粗，段末用> 符号附一条Agent推理说明（例如：> 此处强调‘动态反馈闭环’因三篇文献均将其列为评估有效性核心指标）。”
注意：若上传的是扫描版PDF，Agent可能无法识别页码，【务必优先使用原生PDF或已OCR处理的清晰文本型PDF】，否则页码标注将失效。
让报告真正可用：嵌入知识库并持续更新
① 生成完成后，点击右上角【存入知识库】，选择已有文件夹（如“开题-教育评价”）或新建；
② 在该文件夹内，对报告正文任意段落双击，唤出侧边栏，输入“扩展2025年最新政策案例”或“补一个国内中小学试点数据”，Agent将即时检索知识库内新入库文献并插入修订建议；
③ 开启【前沿追踪】，设置关键词“教育评价+大模型+动态反馈”，Agent每日凌晨自动抓取匹配论文，一旦发现可支撑你报告中“拟突破方向”的新证据，会在知识库顶部弹出【更新建议卡片】，点击即可合并进原报告。
