提示词需清晰定义角色、约束与格式：首句锚定Agent身份及工具权限；任务指令分三步——动词目标、触发关键词、失败路径；输出用模板或字数限制确保结构化。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要让火山引擎AI Agent准确理解任务、调用正确工具并生成可靠结果，提示词必须清晰定义角色、约束条件和输出格式，模糊或冗余的描述会导致工具误调用或响应偏离预期。
明确Agent角色与能力边界
在system prompt开头用一句话锁定核心身份，例如：“你是一个电商售后客服助手，仅能调用【查订单】、【退换货申请】、【物流查询】三个工具，不可编造信息或推测未授权操作。”
这一步不能省略——缺少角色锚定，Agent会默认启用通用推理模式，容易绕过工具直接“脑补”答案。
若角色描述超过两行，删掉所有形容词和修饰语，只保留“谁+能做什么+不能做什么”主干。
结构化任务指令：三步拆解法
第一步：用动词开头写明目标，如“提取用户消息中的订单号并验证格式”。【订单号必须是12位纯数字，否则立即返回错误】
第二步：列出可调用工具的触发关键词，例如：“当用户提到‘还没收到’‘查物流’时，调用物流查询工具；当出现‘要退货’‘换一个’时，先调用查订单工具再触发退换货申请。”
第三步：规定失败路径，比如“若用户输入含敏感词（如‘报警’‘起诉’），跳过工具调用，直接返回预设安抚话术。”
控制输出格式与长度
方法一：用模板占位符强制结构化输出。在prompt末尾添加：“请严格按以下格式回复，不要额外解释：【状态】xxx【数据】xxx【下一步】xxx”。
方法二：限制字符数。写明“最终回复不得超过80字，超长则截断并在末尾加‘…（续）’”。
注意：不指定格式时，Agent倾向生成散文式应答，售后场景中极易漏掉关键字段如单号、时效、操作入口。
