Animated Drawings是Meta AI Research开发的AI动画工具，可将单一人形静态图转为骨骼驱动2D动画；支持网页端四步操作（上传→掩码编辑→骨骼微调→选择动作导出GIF），或本地部署批量处理；仅限正面单人、背景干净图像，不支持风景、动物或多人体。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
Animated Drawings是一款由Meta AI Research开发的AI动画生成工具，能将静态手绘人物图（包括儿童涂鸦、简笔画或真人抠图）自动转化为带骨骼驱动的2D动画，无需安装、开网页即用，但大陆用户需切换地区才能正常访问。
它到底能做什么
输入一张人物为主的图片→AI自动识别轮廓与关节→你手动微调掩码和骨骼点→选择预设动作（跳舞、跑步、挥手等）→生成GIF或交互式动画。整个过程不依赖绘画功底，孩子画歪了的手臂也能被算法合理拉伸变形，重点是让“画出来的人活起来”。
它不是通用图像动效工具，【不支持风景、动物、多个人物同框或肢体严重重叠的图】，必须是单一人形主体、正面朝向、背景干净的图像，否则关键点定位会失效。
在线版操作四步走
方法一：网页快速体验（推荐新手）
① 打开 https://sketch.metademolab.com/canvas → 点击 Get Started → 上传PNG/JPEG格式人物图（建议512×512以上，白底更稳）。
② 拖动方框选中人物主体 → 点Next → 进入掩码编辑页：用画笔涂红要保留的部分，橡皮擦掉背景杂边；这一步直接影响后续动作是否自然，涂得越准，动画抖动越少。
用户要生成可打印的中文字帖/练习纸、导出多页 A4 PDF 报告，或把 SVG 设计稿零误差还原到 Canvas 时使用。本技能是「Canvas 内容工厂闭环」的总控，编排：网格渲染引擎(13 种教育网格+拼音标注) → 多页 PDF 导出(A4 合成) → SVG 精准复刻(坐标误差<0.001px)。触发词：生成字帖、练习纸、导出 PDF、SVG 转 Canvas、印刷级还原、A4 报告、米字格田字格。
③ 系统自动生成骨架节点（头、肩、肘、腕、髋、膝、踝），鼠标悬停可看标注；若某关节缺失（比如没识别出手腕），直接点击空白处添加新点并拖到正确位置。
④ 点Next → 左侧动作栏任选一个模板（如“Jumping Jacks”）→ 右侧实时预览动画 → 点Download可导出透明背景GIF。
本地部署版适用场景
适合需要批量处理、自定义动作或集成进工作流的技术用户。它基于Detectron2+AlphaPose构建，支持读取BVH动作文件重定向，还能在同一画面叠加多个角色动画。
部署前必须确认：【Python 3.8.13 + Conda环境 + osx-arm64（M1/M2）或osx-64（Intel）通道配置正确】，否则conda create会卡在架构冲突上。
Ubuntu系统需提前执行：sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev freeglut3-dev；macOS则用brew install freeglut，漏掉任一图形库都会导致PyOpenGL编译失败。
运行image_to_animation.py后若关节错位，优先检查原图是否侧身/低头/戴帽子——这些姿态会让AI把耳朵识别成肩膀，必须换图重试。
