9月4日消息,据9to5google报道,谷歌deepmind携手google research正式推出weathernext 3,官方称其为目前全球最前沿的气象人工智能模型。该模型首次实现对实时全球地球静止轨道卫星影像的端到端学习,彻底摆脱传统数值天气预报(nwp)固有的约6小时数据延迟瓶颈,支持每小时刷新、高时空精度的天气预测。
相比前代版本,WeatherNext 3的空间分辨能力提升约5倍:地表温度与湿度预测精度达5公里级,风速等关键大气要素分辨率达25公里。依托NASA等权威机构提供的高质量多源观测数据,模型在24小时降水预报任务中的准确率最高跃升50%。此外,团队特别构建了面向可再生能源场景的专用预测模块,可高精度推演100米高度层风速分布及地表太阳辐射强度,为风电、光伏等清洁能源布局提供科学支撑。
自即日起,WeatherNext 3已全面集成至谷歌搜索、谷歌地图以及Gemini系列AI应用中,尤其强化了拉美、非洲及亚太等计算资源相对有限区域的本地化短临预报能力。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image(图像)和Qwen Wan 2.6(视频)。
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