腾讯混元团队今日正式推出全新一代旗舰级大模型预览版本——hy4preview。该模型整体参数规模达770b，实际激活参数为49b，上下文窗口支持高达1m tokens。依托在模型体量、上下文容量及训练数据规模三方面的系统性升级，其在代码生成、办公协同、科研计算等关键生产力场景中展现出强劲实力，稳居当前开源大模型第一阵营。在多项内部匿名对比测试中，综合能力全面超越同级别竞品。

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面向真实工作流的深度适配，Hy4preview联合腾讯内部多个垂直领域专家团队开展协同打磨，实现多维度能力跃迁：
在软件工程方向，显著强化了对长周期开发任务的理解力、任务拆解与规划能力、缺陷定位与修复效率，并同步提升了前端界面设计的视觉表现力与交互合理性；
在办公智能方向，大幅增强对多源异构办公文档的理解能力与金融逻辑分析深度，可高效完成从原始信息抽取、结构化处理，到自动生成报告、Excel表格及PPT演示材料的端到端交付；
在游戏开发方向，支持仅输入一句自然语言需求即可输出可运行原型，并能无缝调用主流游戏引擎进行多轮自动化迭代优化；
在科学研究方向，已在AI for Science（AI4S）全流程、分子动力学模拟、凝聚态物理建模以及基础数学推理等多个前沿领域取得实质性进展。与此同时，模型持续与CodeBuddy、WorkBuddy等原生工具链深度融合，不断优化真实用户操作体验与任务完成质量。

WorkBuddy Visio — Visio 兼容架构图生成器

使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表

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在科学探索与高阶推理任务中，Hy4preview亦展现出类研究者的自主性与系统性思维能力。它不仅能主动识别推理链中的性能瓶颈并针对性优化，使端到端吞吐量相较基准提升31.8%；还可自主调度多个Codex Session协同开展实验设计、执行与结果分析，实现闭环式科研推演。在机器学习力场驱动的分子动力学模拟中，结合Hyra框架，显著缩短单次模拟耗时，加速新材料发现与候选药物筛选进程。在凝聚态物理低温量子输运器件设计任务中，独立构建出高精度量子散射求解器，并完成五势垒结构的鲁棒性优化，将高能区阻带平均泄漏率大幅压降。更值得关注的是，其在百年未解几何难题——三维Blaschke–Lebesgue问题上取得关键突破，将体积下界数值提升至0.41104，使该经典猜想距离最终严格证明仅余约2%的理论缺口。

目前，Hy4preview已全面开放源代码，并同步上线腾讯云TokenHub平台与OpenRouter生态。用户亦可通过元宝、ima等终端产品即时体验。作为早期预览版本，项目团队将持续收集全球开发者与行业用户的实际反馈，以敏捷迭代方式快速推进功能完善与性能优化，为后续正式版发布奠定坚实基础。