9月1日，国际知名市场研究机构idc正式发布《idc marketscape：2026年中国data agent厂商评估》报告，对中国主流data agent服务商在技术实力、产品成熟度及长期发展战略等方面展开系统性分析与评级。评估结果显示，阿里云位列“领导者（leaders）”象限，在产品能力与战略前瞻性两大核心维度均斩获最高分。idc强调，企业对数据工具的依赖度持续走高，而阿里云凭借覆盖芯片、框架、模型到应用的全栈自研技术体系，在吸引新客户与推动存量客户升级两方面均构筑了显著护城河。
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AIDBS则致力于打造AI原生的一站式数据库服务，其内置的Data Agent可无缝对接100+种异构多模态、跨云环境的数据源，全面支撑推演预测、智能数据应用等关键业务场景，真正实现“数据不动、智能流动”，无需迁移即可快速构建高可用Agent应用。
IDC特别指出，具备强Coding能力的Data Agent显著提升了数据分析的精度与适配灵活性，而阿里云已在该方向建立起难以复制的技术壁垒。在模型底座层面，依托通义千问（Qwen）系列大语言模型，阿里云为Data Agent深度集成了自然语言理解与高质量代码生成能力；在落地节奏上，自2025年初起，阿里云已率先在汽车制造、互联网金融、新零售等重点行业完成多个端到端Agent数据流程建设，沉淀了丰富的规模化商用经验。
目前，阿里云Data Agent已在多个垂直领域实现规模化验证：国内头部新式茶饮品牌古茗接入AIDBS后，其运维Agent可基于实时门店客流动态调优策略，语义解析准确率跃升明显，自助式分析需求的上线周期由原先的“以天计”压缩至2—4小时；菜鸟则基于DataWorks平台构建SuperETL技能体系，将资深数据研发专家的经验封装为模块化、可复用、可编排的Skill单元，整体研发效能提升达10倍。
“当前AI正迈入智能体规模化爆发的关键窗口期，一个不可忽视的趋势正在成型——Data Gravity（数据引力）。唯有让AI深度扎根于企业真实业务流中，才能释放其处理复杂任务的潜力，并创造最大实际价值。”阿里云首席技术官李飞飞表示。
