Agent Space API 不原生支持 Anthropic 接口格式，因其采用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 协议，而 Anthropic 的 /v1/messages 在 system 字段位置、content 块结构、tool_use 语法等方面存在结构性差异，直接调用会返回 400 错误。
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Agent Space API 不原生支持 Anthropic 接口格式，它默认采用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 协议结构，直接发送 Anthropic 风格的 /v1/messages 请求会返回 400 错误，因为 system 字段位置、content 块嵌套、tool_use 语法均不匹配。
为什么不能直接把 Anthropic 请求发给 Agent Space
Anthropic 要求 system 必须作为顶层字段独立存在，而 Agent Space 将 system 提示强制合并进 messages 数组首项的 role: "system"；content 在 Anthropic 中是 block 列表（如 {"type": "text", "text": "..."}），Agent Space 则只接受纯字符串或 role/content 二元对；工具调用字段名、参数嵌套层级、拒绝响应的 error code 定义也完全不同。
强行修改请求体去“凑格式”会导致工具无法注册、system 指令被忽略、流式 chunk 解析失败——这些都不是兼容层能自动修复的结构性差异。
接入 Anthropic 的两种可行路径
方法一：使用 Anthropic 官方托管 Agent（Managed Agents）
直接调用 anthropic.beta.agents.* 系列接口，无需经过 Agent Space。Agent Space 不参与运行时，只作为你项目中其他模块（如前端网关、日志聚合）的统一代理层。此方式绕过格式问题，但放弃 Agent Space 的路由与审计能力。
从经过验证的商家搜索、比较并购买产品。返回包含决策包（优缺点、适用场景、过敏原、验证价格）的结构化产品数据，而非原始网页抓取结果。无需验证码或身份验证。覆盖约980种产品和10家商家。适用于用户想要查找、比较或购买产品的场景。
方法二：在客户端做协议转换
在发起请求前，用 Python 或 TypeScript 编写轻量转换器：将 Anthropic 风格的 request 对象重写为 Agent Space 可识别的 OpenAI 格式。重点处理三项：
① 提取 system 字段，塞入 messages[0] 并设 role="system"；
② 扁平化 content blocks，拼接为单个字符串或拆分为多个 role="user"/"assistant" 条目；
③ 将 tool_use block 映射为 tools 数组 + tool_choice 字段，并校验 function.name 是否在 tools 列表中。【必须手动重写 tool schema，Agent Space 不解析 Anthropic 的 input_schema】
验证是否成功接入
向 Agent Space 发送一个带工具调用的最小请求：
1. 构造 messages = [{"role": "system", "content": "你是一个计算器"}, {"role": "user", "content": "327+189 等于多少？"}]
2. tools = [{"type": "function", "function": {"name": "add", "parameters": {"type": "object", "properties": {"a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}}}}]
3. tool_choice = {"type": "function", "function": {"name": "add"}}
4. 设置 headers: {"Authorization": "Bearer your-agent-space-key"} → POST 到 https://api.agent.space/v1/chat/completions
5. 检查响应中 choices[0].message.tool_calls 是否存在且 name 为 "add"
