必须立即定位中断点并恢复上下文，不能重跑：先查【end_reason】字段区分中断类型，再导出轨迹快照获取STEP编号、临时文件路径、raw_result等运行时状态，最后严格按顺序重建Workspace并用CLI注入快照，确保resumed_from标记正确且step_id连续。
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Agent任务在执行中途突然中断，会导致文件未保存、命令未完成、状态不一致，甚至引发后续任务连锁失败。必须立即定位中断点并恢复上下文，不能直接重跑整个流程。
确认中断类型和位置
打开 AgentLoop 控制台 → 进入对应 AgentSpace → 点击左侧导航栏【Agent 轨迹】→ 找到最近一次失败的 trajectory ID。
查看该轨迹的最后一条 span，重点检查 【end_reason 字段】：若为 "tool_timeout" 或 "llm_error"，说明是执行层异常；若为 "user_cancel" 或 "step_aborted"，则是主动中止或策略拦截；若字段为空或显示 "unknown"，需进一步查 SLS 日志中的 raw_output。
这一步跳过等于盲修——不同中断原因对应完全不同的恢复路径。
从轨迹快照恢复任务状态
在【Agent 轨迹】页面，找到目标 trajectory 的操作列 → 点击「回放」→ 等待加载完成 → 点击右上角「导出快照」按钮，生成 JSON 格式的状态快照文件。
该快照包含：最后成功执行的 STEP 编号、已写入的临时文件路径、工具调用返回的 raw_result、当前 workspace 的挂载点地址、以及所有已注入的 context slice。它不是日志备份，而是可直接用于重启的运行时镜像。
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【注意：快照有效期为 72 小时，超时自动失效】
重建 Workspace 并注入上下文
步骤一：登录云控制台 → 进入 MSE AI 治理中心 → 找到对应 AgentSpace 的命名空间 → 在「Workspace 管理」页签中，点击「重建」→ 输入原 workspace 名称 → 勾选「保留历史挂载点」→ 点击确认。
步骤二：使用 AgentLoop CLI 工具执行注入命令：dsh inject --space <agentSpaceName> --trajectory <trajectoryID> --snapshot <path/to/snapshot.json>。
步骤三：CLI 返回 success 后，立刻在控制台刷新【Agent 轨迹】页面，确认新生成的 trajectory 显示为「resumed_from: <originalID>」，且首条 STEP 的 step_id 从原中断点 +1 开始编号。
这三步必须严格按顺序执行。先建 workspace 再注入，否则 inject 会因找不到挂载点而静默失败；跳过 CLI 直接在 UI 点「重试」，将丢失快照中的 context slice，导致模型看到的信息比中断前还少。
