讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

默克光电科技亮相DICEXPO 2026:以材料智能驾驭多维之光,AI时代新型显示

阿枫姑娘_6595

阿枫姑娘_6595

发布时间:2026-09-01 22:56:06

|

896人浏览过

|

来源于php中文网

原创

●默克聚焦显示材料、光学技术及量测与检测三大核心方向,助力显示产业、光学元器件与先进电子制造迈向更高性能、更高效率与更可靠的规模化量产。

●依托在中国本土的研发创新、应用支持、生产制造与技术服务能力,默克持续强化与中国客户及产业链伙伴的深度协同,加速推动下一代显示技术与智能终端应用的落地演进。

2026年8月26–28日,全球知名科技企业默克旗下电子科技业务——光电科技事业部将亮相2026中国(上海)国际显示技术及应用创新展(DICEXPO)。本次默克展台以“WeMaterialize Light”为主题,系统呈现其在显示材料、光学技术以及量测与检测领域的全栈式产品布局,彰显材料科学在AI终端、新型显示、先进制造及下一代人机交互场景中的关键赋能价值。

默克光电科技亮相DICEXPO 2026:以材料智能驾驭多维之光,AI时代新型显示

当前,人工智能(AI)正快速渗透至个人电脑、智能手机、智能汽车及可穿戴设备等终端领域,驱动显示技术由传统信息输出界面,升级为智能交互系统的核心载体。与此同时,OLED新产能加速释放、汽车智能化进程深化、AR/VR与空间计算融合发展、先进封装与硅光子技术持续突破等趋势,对材料性能边界、工艺一致性、认证周期及本地化响应能力提出了全新挑战。作为电子功能材料领域的关键推动者,默克正通过光电科技业务,为行业提供面向系统性升级的材料级支撑方案。

本届展会中,默克重点推出面向AI时代新型显示的一站式解决方案。在显示材料领域,默克凭借高透光率液晶材料、完整OLED材料体系,以及适配大尺寸基板的图形化材料,助力显示器件在能效、色域、寿命、响应速度与量产良率之间实现更优协同;在光学技术方面,默克整合光学镀膜、反应性介晶材料、AR/VR光学模组、集成光学与片上光学技术,促进数字内容与物理世界更真实、更无缝地融合;在量测与检测维度,默克将材料特性认知与高精度过程控制深度融合,为先进封装、面板级封装(PLP)及高精度微纳制造提供工艺验证、缺陷识别与良率优化的全流程支持。

时尚资讯分享服务平台网站模板
时尚资讯分享服务平台网站模板

时尚资讯分享服务平台网站模板是一款适合提供各种时尚新闻资讯分享服务网站模板下载。提示:本模板调用到谷歌字体库,可能会出现页面打开比较缓慢。

下载

默克光电科技事业部全球执行副总裁图达明(Damien Tuleu)在同期举办的中国国际显示产业创新合作论坛上发表题为《掌控光线的每一个维度——人工智能驱动下的新型显示解决方案》的主旨演讲。他指出:“未来两到三年,全球显示产业增长主要来自三大引擎:AI终端普及、汽车智能化与电动化升级,以及AR/VR与空间计算的商业化突破。AI终端对显示提出双重诉求——在严控功耗前提下实现更高分辨率与更广色域;智能座舱正演变为移动数字中枢,显示应用已从仪表盘、中控屏延伸至HUD、智能天窗与侧窗玻璃,亟需材料具备宽温域稳定性、长周期可靠性与超长服役寿命;而AR/VR设备能否真正走向大众市场,则取决于能否在不牺牲视觉保真度的前提下,构建更轻、更薄、更紧凑的光学架构。”

他还强调:“AI正在显著压缩技术趋势与商业落地之间的时间差。显示系统需要更智能、更高效、更具沉浸感;制造端则亟需缩短新材料导入周期,加快认证流程,并确保大规模量产的稳定性与一致性。默克光电科技业务正凭借显示材料、光学技术与量测检测三位一体的能力矩阵,协助客户将前沿技术构想,转化为可验证、可认证、可量产的可靠解决方案。”

默克光电科技亮相DICEXPO 2026:以材料智能驾驭多维之光,AI时代新型显示

中国不仅是全球最大的显示制造基地之一,也是最具活力的智能终端消费市场,已构建起涵盖面板制造、上游材料、核心装备到终端应用的全链条生态体系,技术迭代节奏快、产业协同效率高。默克长期扎根中国市场,践行“在中国,为中国”战略,致力于将全球化研发实力与中国本土市场需求精准对接。目前,默克已在中国建成液晶材料从研发、中试到量产的端到端能力,并实现显示图形化材料的本地化研发、生产与技术支持;同时,默克也是最早在中国设立OLED技术中心的跨国企业之一,持续扩大OLED材料本地化产能与技术服务覆盖。面向未来,默克将持续加码本地研发创新、应用工程开发、供应链韧性建设与客户联合开发机制,让技术进步更紧密贴合中国客户的产品规划节奏、产线工艺需求与规模化量产目标。

默克所有新闻稿将在默克官网同步发布,并通过电子邮件推送。欢迎访问 www.merckgroup.com/subscribe 完成在线注册、更新偏好或退订服务。

热门AI工具

更多
AionClaw
AionClaw Hot

AionClaw是一款面向办公、创作和编程任务的AI桌面智能体。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

切问学术

切问学术是一款AI论文写作工具,复旦大学NLP团队推出的AI学术智能体。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

火山引擎

火山引擎是一款面向企业的云计算与AI服务平台。

Seko
Seko Hot

一款AI视频创作工具,主要用于商汤科技推出的创编一体的AI短视频创作Agent,适合需要提升相关任务效率的用户。

Lovart
Lovart Hot

一款面向视觉设计创作的AI设计平台,可通过智能体和画布工作流辅助制作海报、Logo、网页、PPT及其他视觉内容。

Loomy
Loomy Hot

一款AI工具,主要用于科大讯飞发布的桌面级 AI 助理,比 OpenClaw 更易用、更安全!,适合需要提升相关任务效率的用户。

相关专题

更多
Buffalo框架数据库开发全教程
Buffalo框架数据库开发全教程

本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。

0

2026.09.23

Buffalo框架路由与请求处理实操指南
Buffalo框架路由与请求处理实操指南

本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。

0

2026.09.23

Buffalo框架零基础入门教程
Buffalo框架零基础入门教程

本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。

0

2026.09.23

Conan创建软件包配方指南
Conan创建软件包配方指南

本专题介绍通过conanfile.py创建软件包的方法,讲解包名、版本、依赖和构建设置等基础信息,以及source、build、package、package_info等常用方法的作用及编写思路。

0

2026.09.22

Conan二进制包配置指南
Conan二进制包配置指南

本专题介绍Conan根据操作系统、编译器、架构和构建类型生成二进制包的方法,讲解Profile、Settings、Options及Package ID的作用,帮助管理不同平台和编译环境下的包版本。

0

2026.09.22

Conan私有仓库搭建教程
Conan私有仓库搭建教程

本专题系统的讲解Conan私有仓库的搭建流程,涵盖仓库服务部署、存储目录配置、用户认证、权限划分和远程地址添加,并介绍内部C++依赖包的上传、下载及版本维护方法。

0

2026.09.22

loomy官网入口地址合集
loomy官网入口地址合集

本专题汇总了 Loomy 桌面 AI 助理的官方入口地址合集及使用指南。提供 macOS 与 Windows 客户端下载 。Loomy 是讯飞推出的桌面级 AI 工作搭子,支持文件整理、数据分析、网页操作及通过飞书/钉钉远程操控电脑,助你高效完成本地办公任务 。

0

2026.09.22

NumPy常见函数使用方法
NumPy常见函数使用方法

本专题整理 NumPy 常见函数使用方法相关教程,覆盖函数大全、参数用法、数组运算、统计聚合、排序处理、where 条件筛选、linspace 创建数列等常用场景,帮助读者快速掌握 NumPy 函数调用思路和实际数据处理技巧。

0

2026.09.22

NumPy性能优化版本更新与常见报错排查
NumPy性能优化版本更新与常见报错排查

本专题整理 NumPy 性能优化、版本更新与常见报错排查相关教程,覆盖向量化计算、广播性能、内存布局、NumPy 2.0 升级、版本兼容冲突、安装导入报错、dtype 溢出、矩阵运算异常和 broadcasting 报错修复,帮助读者系统掌握 NumPy 性能调优与问题定位方法。

20

2026.09.22

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用

共64课时 | 9.3万人学习

Uniapp从零开始实现新闻资讯应用
Uniapp从零开始实现新闻资讯应用

共67课时 | 12.1万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn