Loomy需通过授权工作目录、开启智能识图与语音转录、用真实任务喂养三步，持续学习用户个性化工作习惯。
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你想让Loomy不再机械复述模板话术，而是能记住你写邮件偏爱用“辛苦了”收尾、做周报总把数据放在第三段、遇到模糊需求第一反应是追问背景——这些细节不是靠一次设置就能生效，而是需要它持续观察你真实的工作痕迹。
授权工作目录：让AI看见你每天真实处理的文件
启动Loomy后，首次弹出「授权并选择目录」窗口时，必须选中你日常高频操作的文件夹，比如「桌面」「文档」「下载」和「项目」文件夹。只授权「桌面」会导致它看不到你存在「文档/2026_Q3」里的会议纪要，后续所有习惯学习都失去原始依据。
点击确认授权后，Loomy会立即开始本地扫描，不上传任何内容。这个过程可能持续1–5分钟，取决于你选中的文件数量和大小。扫描完成前不要关闭窗口，否则索引中断，后续语义分类和内容检索将失效。
扫描完成后，资料库自动进入「文档」标签页，你会看到AI已把PDF、Word、PPT按语义分成了「报告」「课件」「表单」等组——这说明它已读取并理解了你过往文档的实际内容结构，而不是只看文件名。
开启智能识图与语音转录：补全你非文字表达的习惯
在资料库右上角点击齿轮图标→打开「智能识图」开关。这一步能让Loomy分析你电脑里所有截图、原型图、手写批注照片的内容，并生成描述文本存入本地索引。例如你常在微信对话里发“看下这张流程图”，它就能从几百张截图中精准定位你真正想指的那张。
方法一：启用系统级语音输入同步
在Windows设置→语音→语音识别中开启「在线语音识别」，并将Loomy设为默认语音助手。此后你用语音口述会议纪要、临时想法或修改意见时，Loomy会自动捕获并归档为带时间戳的文本片段，成为训练它理解你跳跃式表达的关键语料。
方法二：手动导入播客与口述录音
将你录制的《铁鏻物语》音频、内部培训录音、客户沟通录音等MP3/WAV文件，直接拖入资料库「文档」标签页。Loomy会自动调用本地ASR模型转写为文本，并保留原始语境标记——这是训练它识别你口头禅、逻辑断点和潜台词最有效的原始材料。
用真实任务喂养AI：三步建立你的判断库
第一步：执行一个你常做的复合型任务
在Loomy输入框中说：“把上周五收到的3份客户反馈Excel，按‘体验问题’‘功能建议’‘技术故障’三类整理进新表格，每类挑出1条典型原话，加粗标出。”它会自动完成，过程中产生的分类逻辑、原文选取偏好、加粗位置选择，都会被记录为你的隐性判断模式。
第二步：当它结果不理想时，不做删除重来，而是直接在对话中说：“这里应该把‘加载慢’归到‘技术故障’，不是‘体验问题’。”【这句话必须包含具体错误点+正确归类依据，不能只说“不对”】 Loomy会将这次修正作为高权重样本存入你的个人判断库。
第三步：每周固定花2分钟，打开资料库→「我的反馈」标签页，勾选1–2条你曾修正过的任务记录，点击「设为习惯范例」。这相当于给AI划重点：这类判断偏差，以后优先参照这条修正逻辑。
