Loomy通过四步实现AI驱动的文档自动化处理：一授权本地目录建立资料库；二AI语义聚类文档类型；三用自然语言指令批量提取、归档或定时整理；四支持语义检索模糊描述文件。
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你需要让Loomy自动处理大量文档资料，比如整理杂乱的下载文件夹、从上百份PDF中提取关键数据、按内容类型自动归类合同与报告，而不是手动点开每个文件翻找。
第一步：授权并建立本地资料库
打开Loomy主界面，点击左下角「资料库」→「授权并选择目录」→在系统弹窗中勾选你希望AI处理的文件夹（如「下载」「文档」「项目资料」），确认授权。
这一步必须完成，【未授权的目录Loomy完全无法访问，也不会索引任何文件】。授权后Loomy才开始后台扫描，首次扫描大量文件可能需要几分钟到十几分钟，期间可继续操作其他任务。
不要选C:\Windows或用户加密目录，这类路径会导致授权失败；移动硬盘或网络盘也容易触发权限限制，优先用本地NTFS格式的普通文件夹。
第二步：让AI基于内容理解文档
资料库扫描完成后，自动进入「文档」标签页，所有PDF/Word/PPT/Excel等被AI读取正文并语义聚类，分组为「报告」「合同」「数据」「表单」「课件」等——不是靠文件名，而是靠实际文字内容判断。
例如一份名为“123.pdf”的文件，若正文含“甲方：XX公司”“违约责任”“签署日期”，就会被归入「合同」组；而同样没命名的“456.pdf”，若含“Q3营收同比+12%”“环比增长趋势图”，则进「报告」组。
这个过程无需你定义规则，也不用提前重命名或建分类文件夹，AI直接在本地完成向量化与聚类，全程不上传原始文件。
第三步：用自然语言指令批量执行任务
方法一：直接对话下达指令
在聊天框输入：“把资料库里所有‘合同’分组里的PDF，提取甲方名称、签约日期、总金额三列，汇总成一个Excel发我”。Loomy会自动遍历该分组全部PDF，调用OCR（如需）和文本抽取模型，生成结构化表格。
方法二：拖入新文件即时处理
将一批未入库的HTML网页文件拖进Loomy窗口，它会立刻识别为「网页文档」，并提示“是否加入资料库并提取正文”——点确认后，自动转纯文本、去广告、保留段落结构，存入「文档」标签页供后续检索。
方法三：定时触发整理流程
在设置中开启「定时任务」→添加规则：“每天上午9点，扫描‘下载’目录，把后缀为.docx/.pdf/.xlsx的文件移入‘待处理’子文件夹，并重命名为‘日期_原名’”。该规则启用后，Loomy会在后台静默执行，不干扰你当前工作。
第四步：精准检索模糊描述的文件
第一步：打开资料库右上角搜索框
第二步：输入自然语言描述，例如：“找一张上周五会议拍的含白板字迹的截图”或“帮我定位那份写了‘接口返回字段需兼容旧版本’的接口文档”
第三步：按下回车，Loomy立即从已索引的图片描述、文档正文里匹配语义，高亮显示结果。
传统系统搜索只能靠文件名匹配，而Loomy的检索建立在全文向量索引之上，哪怕文件名叫“新建文本文档(2).pdf”，只要内容含相关表述，就能被精准召回。
如果搜不到结果，先检查该文件是否在已授权目录内——【未授权=不可见=不可搜】，此时需回到第一步补充授权。
