乐观锁冲突处理关键在于业务层及时感知更新失败，MyBatis-Plus 乐观锁不依赖事务但需配合事务保障原子性；UPDATE 必须带 WHERE version = ?，影响行数为0即冲突，须显式判断并重试（限次+退避），绕过 ORM 的操作须手动实现版本校验。
Java 中事务处理乐观锁冲突，关键不在“事务是否开启”，而在于“更新失败后业务层能否及时感知并响应”。MyBatis-Plus 等主流 ORM 的乐观锁机制本身不依赖事务生效，但实际落地时通常配合事务使用，以保障操作原子性与回滚一致性。
事务里怎么写才真正起作用
乐观锁校验发生在 UPDATE 语句执行时，只要 SQL 带 WHERE version = ? 条件，数据库就会做行级比对。事务的作用是：把“读取 → 计算 → 更新”这一整套逻辑包进一个 ACID 单元，避免中间状态被其他事务干扰。例如秒杀扣库存：
- 不加事务：查出库存=10、version=5，计算后发起 UPDATE，但此时另一事务已把 version 改为6——你的 UPDATE 影响行为0，但之前查的数据可能已被缓存或用于下游调用，造成逻辑错乱
- 加事务（@Transactional）：整个流程在同一个事务上下文中，失败时可统一回滚，避免脏数据外泄；重试时也能保证重新 select 拿到的是最新快照
影响行数为 0 就是冲突信号，必须处理
MyBatis-Plus 的 updateById() 在检测到 version 不匹配时，不会抛异常，只返回 0。这是设计使然，也是你唯一能拿到的冲突凭证：
- 不能忽略返回值，更不能当成“执行成功”
- 需显式判断：if (result == 0) { /* 冲突分支 */ }
- 事务内冲突后，建议直接 return false 或 throw 自定义异常（如 OptimisticLockException），由 Spring 的 @Transactional 回滚当前事务
重试逻辑要放在事务外，或控制重试边界
事务不适合无限重试：每次重试都应是独立事务，否则会延长锁持有时间，增加死锁风险。推荐做法：
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- 主方法不加 @Transactional，由内部 service 方法按需开启（如每次重试都 new 一个事务）
- 或用编程式事务控制，每次重试前手动开启新事务，失败则 rollback
- 限制最大重试次数（如 3 次），超限直接失败，避免雪崩
- 重试间加入微小退避（如 Thread.sleep(10)），降低并发压力
绕过 ORM 的操作天然不触发乐观锁
原生 SQL、JDBC 直连、定时任务批量更新等，若没手写 WHERE version = ? 和 SET version = version + 1，乐观锁就完全失效：
- 这不是事务的问题，而是 SQL 本身没带校验逻辑
- 关键表建议加数据库层防护：比如用 BEFORE UPDATE 触发器校验 version 递增连续性
- 更稳妥的做法是收口所有写操作到统一仓储层，强制校验版本字段
