预设初始容量是优化ArrayList性能最有效方式，可避免扩容导致的O(n)复制和GC压力；已知规模用new ArrayList<>(n)，估算规模留5%~10%余量，批量添加前可用ensureCapacity()预分配；但仅优化尾部添加，中间插入/删除仍应换用LinkedList等结构。
在大数据量下优化 ArrayList 性能，核心是减少甚至消除动态扩容带来的数组复制开销。扩容本质是创建新数组 + 全量拷贝旧数据，单次就是 O(n)，频繁发生会明显拖慢插入速度、增加 GC 压力。
预设足够初始容量
最直接有效的方式：在创建时就告诉 ArrayList “我大概要存多少个元素”。JDK 默认无参构造容量为 10，添加第 11 个元素就会首次扩容（→15），之后按 1.5 倍持续增长，10 万条数据可能触发 17 次扩容。
- 已知确切规模：用 new ArrayList<>(expectedSize)，例如
new ArrayList<>(100000) - 规模可估算：取略大于预估值的整数，留 5%~10% 余量即可，避免过度浪费内存
- 注意：
size()返回的是当前元素个数，capacity（即elementData.length）才是真实分配的数组长度，二者不同
提前调用 ensureCapacity
适用于无法在构造时确定容量，但能在批量添加前预估的情形。它和构造函数效果一致，都是提前分配底层数组空间，不触发实际扩容逻辑。
- 调用时机：在循环
add()前一次性执行，例如list.ensureCapacity(100000) - 它只在当前容量不足时才真正扩容；若已满足，则无操作，开销极小
- 比反复判断再扩容更安全，也比依赖默认策略更可控
避开低效操作模式
容量优化只解决“尾部添加”的性能问题。若业务涉及大量中间插入/删除，ArrayList 本身就不合适。
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- 避免在循环中用
list.add(index, e)或list.remove(index)—— 每次都导致后续元素整体位移，O(n) 开销叠加 - 随机访问（
get(i)）和尾部添加（add(e)）仍是 O(1)，应优先使用 - 批量添加多个元素时，用
addAll(collection)而非循环调用add()，内部会做容量预判和批量复制
配合监控与合理取舍
优化不是越激进越好，需结合场景权衡。
- 小数据量（如几百以内）：无需预设，代码简洁更重要
- 高频写入且规模稳定（如日志缓冲、批量导入）：强烈建议预设容量，实测可提速 40%~60%，扩容次数归零
- 不确定规模又不能错估太多：可先设一个保守值，再结合
size()和 JVM 监控（如 GC 频率、堆内存变化）反向调整
