2026年8月20日至22日，第17届中国数据库技术大会（dtcc2026）在北京盛大召开。本届大会以“融数聚智 创领未来”为核心主题，设置2大主会场、16个以上高密度技术专场，汇聚百余名业界权威专家，全面覆盖数据库内核演进、云原生架构、ai驱动的数据治理、向量检索与多模融合等前沿方向。
作为国产数据库核心力量，达梦数据在本次盛会中贡献两场关键分享——主论坛首位登场，达梦数据一体机产品线总经理祝洪雷发表题为《DAMENG PAI数据库一体机——从卓越性能到智算未来》的主题报告，完整阐释“性能筑基、AI增值”的双轨发展路径；在AI for DB专题分论坛上，达梦启云数据库产品线技术专家樊帅兵带来《云数据库的智能跃迁：从“托管运维”到“AI自治”》深度解析，系统呈现云数据库智能化演进的技术逻辑与实践路径。两大演讲互为支撑，共同勾勒出达梦面向信创深化与AI原生双重趋势下的全栈技术图谱。
达梦数据库一体机：聚焦三大硬核突破，实证“真替真用”落地能力
当前，数据库产业正经历国产化纵深推进与AI应用爆发的双重驱动。一方面，关键信息基础设施对数据库提出更高要求：不仅需实现自主可控，更须在吞吐、时延、稳定性等核心指标上达到国际先进、国内领先水平；另一方面，AI模型训练与推理对数据底座提出全新诉求——数据库需从静态存储引擎升级为具备语义理解、向量处理与实时计算能力的智能数据中枢。
图丨达梦数据一体机产品线总经理祝洪雷发表演讲
在此背景下，“能用好用”已成基本门槛，“真替真用”成为衡量国产替代成效的核心标尺；与此同时，企业数据资产的价值释放，也正加速迈入以AI驱动的深度挖掘阶段。
祝洪雷围绕性能强化与智算融合两大主线，全面展示了达梦数据库一体机在工程实践与技术前瞻上的最新成果。
图丨2026年4月22日达梦新一代数据库一体机v2.0正式发布
在性能层面，达梦数据库一体机锚定“国内数据服务性能新标杆”，完成三项关键技术攻坚：
其一，极速存储体系——依托分层存储架构与自适应智能缓存算法，实现存储容量扩展与访问性能提升同步线性增长；
其二，自研计算卸载机制——将谓词过滤、字段投影、聚合计算等高频操作下沉至存储节点执行，显著减少跨网络数据搬运，让“数据不动、计算动”；
其三，全栈高速互联——基于RoCE v2协议构建200Gb/s RDMA无损网络，结合用户态I/O通道优化，大幅压缩节点间通信延迟与单次IO开销，支撑关键系统由“可用”迈向“真替真用”。
在智算层面，达梦数据库一体机通过智算底座、开放平台、智能运维三大支柱，全面激活数据资产的AI潜能。
智算底座方面，DM9多模统一内核天然支持结构化、半结构化与非结构化数据融合管理，使数据无需迁移即可直接服务于AI训练与推理；三级智能缓存技术动态识别并逐级预热热点数据，以接近传统机械硬盘（HDD）的部署成本，达成媲美甚至超越全闪存阵列的响应性能，为AI时代海量数据的高性价比存储提供新范式。
开放平台方面，达梦构建MCP Server与Open API双通道接口体系，面向AI Agent及开发者开放资源发现、工具调用、SQL策略管控、权限继承等能力，原生支持标准化向量检索与结构化/非结构化混合查询，大幅降低AI应用对接数据库的技术门槛。
智能运维方面，达梦打造7×24小时在线DBA专家协同系统，通过规则引擎+大模型联合推理，实现故障预测、根因定位、处置建议生成与执行闭环，推动智算底座向自治运行持续演进。
目前，达梦数据库一体机已在金融、政务、能源、交通、制造、教育等关键领域规模化落地，服务客户涵盖国泰海通证券、交通银行、中银保险、中国南方电网、中国石油、川庆钻探、中广核集团、中国五矿集团、中国能源建设、青藏铁路公司、福建省高速公路集团、上汽集团、东风奕派、中国矿业大学、江苏政务服务平台等数十家国家级重点单位与头部高校，以真实业务场景验证技术可靠性，切实推动行业核心系统完成从“能用”到“真替真用”的质变跃升。
图丨达梦数据库一体机部分应用案例展示
云数据库智能跃迁：告别“专家依赖”，走向“人人可治”
在云数据库赛道，达梦亦同步交出高成熟度答卷。达梦启云数据库产品线技术专家樊帅兵在分论坛指出：数据库运维不应是少数人的“高危手艺”。数据显示，当前50%–70%的DBA精力被消耗在人工巡检、定时备份、手动扩容等重复性事务中，真正用于架构调优与性能攻坚的时间严重不足。叠加异构环境增多、数据孤岛加剧、资深DBA培养周期长且经验难沉淀等现实瓶颈，数据库管理效能正面临系统性挑战。
图丨达梦启云数据库产品线技术专家樊帅兵发表演讲
达梦启云数据库的演进思路，并非用AI取代DBA，而是将其升级为DBA的“超级副驾”——将重复劳动自动化，把专家经验产品化，使人专注于更高价值决策。
“对话式”交互运维：达梦启云AI助手重构人机协作范式。用户可自然语言提问，如“查看当前数据库版本”或“分析最近慢查询TOP5”，系统自动解析意图、调度执行、结构化返回结果；当异常发生时，AI主动关联日志、监控与SQL上下文，输出根因分析与可执行建议，打破知识壁垒与经验依赖。
“巡航式”资源治理：摒弃“被动救火”模式，达梦启云基于时间序列建模与负载趋势预测，提前预判CPU、内存、磁盘使用拐点，在阈值触发前即生成扩容/缩容建议；配合弹性伸缩引擎，实现资源供给与业务波峰波谷精准匹配——高峰前自动加配，低谷期智能回收，保障SLA的同时优化TCO。
分钟级根因诊断：系统打通监控指标、SQL执行计划、会话状态、锁链关系、容量水位等多维数据，支持一键触发智能诊断。面对锁等待、死锁、会话堆积等典型问题，系统可在数分钟内输出含影响范围、关联SQL、处置优先级的完整根因链路，将平均故障定位时间由小时级压缩至分钟级。
私有化可信AI：针对金融、政务等强监管场景，所有AI生成的操作建议均在沙箱环境中先行仿真验证，确认安全无误后才进入生产执行队列，全程留痕、可审计、可回滚，确保AI辅助始终处于可控、可溯、可管的闭环之中。
在国计民生中扎根，在智能时代里作答
DTCC2026上，达梦系统呈现了“性能硬实力+AI软能力”的双轮驱动格局：数据库一体机以全栈软硬协同的极致性能，为关键业务系统国产化替换筑牢根基；启云数据库以AI原生的智能运维体系，推动数据库管理从“专家密集型”转向“普惠可及型”。依托全栈自研技术积累，达梦正加速构建面向智能化时代的数据库基础设施底座。
国产化不是终点，智能化才是航向。从证券交易所的毫秒级交易结算，到省级政务平台的亿级人口数据治理；从国家电网的实时能源调度，到高铁枢纽的全域客流感知——达梦产品已深度融入众多国计民生核心场景。这既印证了国产基础软件在性能维度已具备与国际主流产品同台竞技的实力，也标志着中国数据库产业正稳步实现从“跟跑”到“并跑”，并在部分创新方向上开启“领跑”进程。
图丨达梦数据展台
