Mac可通过脚本批量管理Safari和Chrome书签：先用defaults导出Safari plist，再用plutil转JSON；Python脚本提取URL；jq或shell合并去重；最后按域名归类到文件夹。
在Mac上通过脚本管理书签，能批量导入、导出、去重或按规则筛选Safari和Chrome的书签，避免手动拖拽遗漏或重复。
提取Safari当前所有书签为JSON文件
打开终端，执行以下命令：
mkdir -p ~/bookmarks && defaults read com.apple.Safari > ~/bookmarks/safari-raw.plist 2>/dev/null
这步会导出Safari偏好设置中的原始书签数据，但它是plist格式且含大量非书签字段。直接解析易错，需转为结构化JSON。
运行：plutil -convert json -o ~/bookmarks/safari.json ~/bookmarks/safari-raw.plist
【必须先执行plutil转换，否则后续Python脚本无法读取plist二进制内容】
用Python脚本导出Safari书签为纯URL列表
新建文件 export-safari-urls.py：
#!/usr/bin/env python3
import plistlib, sys
with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
data = plistlib.load(f)
def extract_urls(d):
if isinstance(d, dict) and 'URLString' in d:
print(d['URLString'])
if isinstance(d, (dict, list)):
for v in d.values() if isinstance(d, dict) else d:
extract_urls(v)
extract_urls(data)
保存后赋予执行权限：chmod +x export-safari-urls.py
运行：./export-safari-urls.py ~/bookmarks/safari.json > ~/bookmarks/safari-urls.txt
合并Chrome与Safari书签并去重
Chrome书签位于 ~/Library/Application Support/Google/Chrome/Default/Bookmarks，是标准JSON格式。
方法一：用jq命令行工具快速提取
先安装jq（如未安装）：brew install jq
提取Chrome全部URL：jq -r '.. | select(has("url")) | .url' ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Default/Bookmarks > ~/bookmarks/chrome-urls.txt
方法二：用shell+sort+uniq合并两源
cat ~/bookmarks/safari-urls.txt ~/bookmarks/chrome-urls.txt | sort -u > ~/bookmarks/all-unique-urls.txt
【注意：sort -u 仅对完全相同的字符串去重，带www.和不带的会被视为不同URL】
按域名批量归类书签到文件夹
第一步：创建归类脚本 classify-by-domain.py
第二步：写入以下内容（使用urllib.parse解析域名）：
#!/usr/bin/env python3
import urllib.parse, os, sys
from collections import defaultdict
urls = [l.strip() for l in sys.stdin if l.strip()]
by_domain = defaultdict(list)
for u in urls:
try:
domain = urllib.parse.urlparse(u).netloc.lower().replace('www.', '')
if domain:
by_domain[domain].append(u)
except:
pass
os.makedirs('~/bookmarks/by-domain', exist_ok=True)
for dom, us in by_domain.items():
fn = f'~/bookmarks/by-domain/{dom}.txt'.replace('~', os.environ['HOME'])
with open(fn, 'w') as f:
f.write('\n'.join(us))
第三步：执行归类：cat ~/bookmarks/all-unique-urls.txt | python3 classify-by-domain.py
