Loomy可在本地语义理解文件内容并自动分类PDF、Word、图片等，无需上传数据；授权目录后构建索引，按“报告”“合同”等语义分组，支持拖拽调整、样本标注优化，并可通过Ctrl+Space语义搜索。
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你想让Loomy自动把杂乱的下载文件夹、文档目录里上百个PDF、Word、图片按真实内容归类，而不是只看文件名或后缀——它确实能办到，而且全程在本地完成，不上传任何数据。
授权资料库并启动语义扫描
打开Loomy主界面，点击左下角「资料库」→「授权并选择目录」→在系统弹窗中勾选你希望AI“读懂”的文件夹（如「下载」「文档」「图片」）→确认授权。
【必须手动勾选，不授权则不扫描，不索引，不读取】 这一步是安全前提，Loomy不会主动访问未授权路径，哪怕你把它装在C盘根目录，它也看不到D:\Projects里的一个字节。
授权后，右上角会出现“正在构建索引”提示，首次扫描耗时取决于文件数量和大小。1000个以内文档通常3～8分钟；含大量高清图或扫描版PDF时，可能需15分钟以上。后台运行，不影响你继续使用电脑。
查看自动分类结果
索引完成后，切换到资料库的「文档」标签页，你会看到文件已自动分组为：数据、课件、论文、表单、报告、合同、笔记等类别。
这些分组不是靠文件名关键词匹配（比如“合同”二字就进合同组），而是基于全文语义理解——一份名为《Q3销售复盘_v2_final》的Excel，若正文含大量指标对比与达成率分析，会被归入「报告」；而一份命名为《用户协议_2024》但实际内容为隐私政策条款的PDF，则进入「合同」组。
点击任一分组，右侧直接显示该类下所有文件缩略图+标题+来源路径，支持双击打开原文。
调整分类逻辑（可选）
方法一：拖拽重分类
发现某份「产品需求PRD」被误分到「数据」组？直接用鼠标把它拖进「报告」或「需求文档」组（后者需先在顶部菜单点「新建分组」）。
方法二：标记样本训练
在资料库右上角点击「管理」→「标注样本」→选中3～5个你确认属于同一语义类别的文件（例如全是技术方案文档）→点击「设为【技术方案】类样本」→系统会在后续增量索引中强化该语义特征。
注意：标注样本仅影响后续新增文件的分类，已有文件不会自动重排。如需全量重分类，需先移除当前授权目录，再重新添加并触发完整重建。
用自然语言搜内容，不止搜文件名
按下快捷键 Ctrl + Space 呼出Loomy搜索弹框→输入：“找一下上周会议提到的服务器扩容成本测算”→回车。
Loomy会立刻在已索引范围内检索语义匹配内容：可能命中一份未命名的Excel截图（OCR识别出“扩容”“￥128,000”“2026-08-12”）、一份会议纪要PDF中的段落、甚至某PPT备注页里的手写批注文字。
这步不依赖文件名是否含“服务器”或“成本”，只要内容里真实出现相关表述且上下文合理，就能召回。搜索结果按语义相关性排序，顶部即最可能目标。
