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在真实的诊疗过程中，医生的判断不仅源于患者的主诉，更依赖对咳嗽音色、行走姿态、面部表情等非语言信号的细致观察。近日，由Google Research与Google DeepMind共同研发的实验性医疗AI系统AMIE取得关键进展——首次在模拟真实环境的临床视频问诊中展现出媲美人类专家的交互与推理能力。

该系统构建于Gemini与Project Astra技术基座之上，采用多智能体协同架构。本次迭代升级后，AMIE可同步解析视频中的视觉信息与音频信号，动态发起虚拟体格检查指令，并即时开展诊断路径推演，显著提升了远程问诊中AI对复杂临床情境的理解深度与响应逻辑。

Ask Gemini/ChatGPT

用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。

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在一项双盲随机对照模拟试验中，受训志愿者分别以患者身份与初级保健医师及AMIE系统展开视频问诊。经由资深临床专家组成的评审团评估，AMIE在病史采集完整性、鉴别诊断精准度、干预建议合理性及医患沟通自然度等核心维度均获得高度评价。参与测试的“患者”亦普遍表示，相较于纯文本对话，视频形式更贴近实际就医场景，交互过程更具信任感与亲和力。

项目团队强调，AMIE现阶段仍属前沿科研原型，尚未进入临床应用阶段。要实现安全、可靠、合规的真实世界落地，尚需覆盖多中心验证、伦理审查、监管审批及人机协作流程优化等大量系统性工作。但此次成果无疑为智能医疗向更高阶的感知—理解—决策闭环演进，提供了极具启发性的实践范本。