必须统一为768×768或1024×1024正方形尺寸，因平台仅接受这两种分辨率，其他尺寸会被静默拦截或强制插值拉伸，导致锯齿、模糊、细节丢失及生成形变；需用PS或在线工具等比缩放并居中裁剪，禁用非等比拉伸。
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LiblibAI训练LoRA时，所有图片必须统一为同一尺寸，否则系统会拒绝上传或自动插值拉伸，导致模型学习到错误的形变特征。
为什么必须统一尺寸
平台仅接受两种正方形分辨率：【768×768或1024×1024】。其他尺寸（如512×512、896×896、1280×720）会被静默拦截或强制重采样——插值过程会引入锯齿、边缘模糊、材质细节丢失，LoRA最终输出的人物五官错位、衣纹断裂、金属反光失真，且无任何报错提示。
怎么统一尺寸
方法一：用Photoshop批量处理
打开PS →「文件」→「脚本」→「图像处理器」→ 选择源文件夹 → 勾选「调整大小到」→ 输入宽度/高度均为768像素 → 勾选「约束比例」→ 保存为JPEG格式。这一步漏掉“约束比例”，图片会被非等比拉伸，LoRA直接学歪。
方法二：用在线工具（如squoosh.app）
拖入全部图片 → 左侧设置「Resize」→ 选择「Exact size」→ 填入768×768 → 勾选「Maintain aspect ratio」→ 点击「Crop to fit」→ 下载。注意：不点「Crop to fit」而选「Fit within」，会生成带白边的图，平台判定为无效输入。
裁剪时的关键动作
第一步：确认构图一致性
所有图必须是同视角、同景别、同背景类型（例如全是半身正面肖像+纯白背景），混入侧脸、全身、复杂场景图会导致特征冲突，LoRA无法收敛。
第二步：中心主体占比≥70%
用「裁剪工具」框选人物/主体区域，确保其占据画面核心70%以上面积；若主体偏小，AI会把背景噪声当主要学习对象，生成图出现大量无关纹理干扰。
第三步：导出前检查元数据
右键任一处理后图片 →「属性」→「详细信息」→ 查看「图像宽度」「图像高度」是否精确等于768或1024。曾有用户导出时误选「质量=30%」，虽尺寸正确但压缩严重，训练中loss震荡剧烈，第4轮即中断。
