出现ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'，说明pandas未安装到当前Jupyter内核所用的Python环境；应先运行import sys; print(sys.executable)确认路径，再用%pip install pandas或在对应conda/venv环境中安装并重启内核。
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 出现这个错误，说明当前 Jupyter Notebook 使用的 Python 环境里压根没装 pandas。别急着重装整个环境，先确认并精准安装到对的环境里。
怎么判断当前 notebook 用的是哪个 Python 环境
运行以下代码，看输出路径：
import sys print(sys.executable)
输出类似 /Users/xxx/miniconda3/envs/myenv/bin/python 或 C:\Anaconda3\python.exe —— 这就是你必须把 pandas 装进去的地方。很多人装了却 import 不成功，就是因为 pip 装到了系统默认 Python，而 notebook 用的是 conda 环境或虚拟环境。
在 notebook 单元格里直接装（最常用但有坑）
用 !pip install pandas 是最快的，但它依赖当前内核是否允许 shell 命令执行，且可能因权限或镜像问题失败：
- 如果报
PermissionError或提示“需管理员权限”，说明 pip 正在往系统目录写，别硬扛，换下面的方法 - 国内用户大概率遇到超时，加清华源更稳：
!pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn - 用
%pip install pandas（注意是单个百分号，不是感叹号）比!pip更可靠，它明确绑定当前 kernel 的 pip，不会错装到其他环境
用终端在正确环境里装（最稳妥）
尤其当你看到 sys.executable 路径里带 envs/xxx 或 venv 时，必须用终端激活对应环境再装：
- 如果是 conda 环境：
conda activate myenv，然后pip install pandas（或conda install pandas） - 如果是虚拟环境：
source /path/to/venv/bin/activate（macOS/Linux）或venv\Scripts\activate（Windows），再 pip 安装 - 装完务必在 notebook 里点 Kernel → Restart，否则旧进程看不到新包
conda 用户优先用 conda install pandas
如果你用的是 Anaconda/Miniconda，conda install pandas 比 pip 更少出兼容性问题，尤其涉及 numpy、scipy 这类底层库时：
- 在 notebook 单元格中运行：
!conda install pandas -y（-y跳过确认） - 如果报
CommandNotFoundError: 'conda install'，说明当前 kernel 不在 conda 环境下，别硬试，回到上一步用终端装 - 某些包（如
pyarrow）被pandas依赖，conda 会一并装好；pip 可能漏掉或版本不匹配，导致后续pd.read_parquet()报错
import pandas as pd 失败，90% 不是因为没装，而是装错了环境。哪怕你刚在终端 pip install 过，只要没重启 kernel，或者终端激活的环境和 notebook 内核不一致，就还是报错。 
