直接用requests.get()无法断点续传,因默认不带Range头,服务端返回完整文件而非指定范围;需先HEAD检查Accept-Ranges支持,再手动添加Range头、以'ab'模式追加写入,并严格校验206状态码。

为什么直接用 requests.get() 无法断点续传
因为默认请求不带 Range 头,服务端就当全新请求处理,返回完整文件 —— 即使本地已下了一半,也会重头开始,浪费带宽和时间。关键不是“能不能分片”,而是“服务端是否支持 Range 请求”。先用 curl -I URL 检查响应头里有没有 Accept-Ranges: bytes 或 Content-Range 字段,没有就别硬搞断点,得换源或走其他协议(如 FTP)。
用 requests 发起分片请求并追加写入
核心是手动构造 headers={'Range': 'bytes=1024-2047'},再以 'ab' 模式打开文件(注意不是 'wb'),确保每次只写对应片段。常见错误包括:
-
Range值算错:起始偏移从 0 开始,结束偏移要包含在内(bytes=0-1023是前 1024 字节) - 没校验响应状态码:成功应是
206 Partial Content,收到200说明服务端忽略Range,得降级为全量下载 - 多线程并发写同一文件易乱序:必须按分片顺序写,或用临时文件 + 合并,或加锁控制写入顺序
示例逻辑:
headers = {'Range': f'bytes={start}-{end}'}
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
if resp.status_code == 206:
with open(filename, 'ab') as f:
f.write(resp.content)
如何记录与恢复下载进度
不能靠文件大小反推进度(可能被其他程序修改),必须独立存一个元数据文件,比如 xxx.downloading.json,里面至少记:url、total_size(首次 HEAD 获取)、downloaded_bytes、last_modified(防服务端更新)。每次启动先读这个文件,对比 url 和 last_modified 是否一致,不一致就清空重下。
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
仅使用 Python 将 Claw Code 虚拟化框架与 OpenClaw 集成,提供 184 种工具和 200 多条命令,用于安全分析和代码质量...
容易被忽略的点:
-
total_size必须从HEAD响应的Content-Length读,不是靠Content-Range解析(后者在首次请求时不存在) - 写元数据文件要用原子操作:先写临时文件,再
os.replace()覆盖,避免中断导致元数据损坏 - 不要把分片信息(如每个块的 start/end)全存下来 —— 只需当前总进度,分片策略运行时动态计算更轻量
大文件分片下载的线程与内存权衡
分片数不是越多越好。requests 默认不复用连接,开 10 个线程就是 10 个 TCP 连接,服务端可能限流或拒绝;单片太小(如 64KB)会导致 HTTP 头开销占比过高;单片太大(如 100MB)又失去断点灵活性且内存占用陡增。
建议参数组合:
- 单片大小:1–5 MB(视网络稳定性调整,弱网选小值)
- 并发数:3–6(HTTP/1.1 下 6 是较安全上限;若服务端支持 HTTP/2,可适度提高)
- 超时设置:用
timeout=(3, 30)(3 秒连通,30 秒读取),避免卡死线程
真正麻烦的是异常恢复:某个分片失败后,不能简单跳过,必须重试 —— 但重试次数要限制(如 3 次),否则卡住整个流程。重试间隔建议指数退避,比如第 1 次等 1 秒,第 2 次等 2 秒,第 3 次等 4 秒。

















