MiniMax Agent生成代码需明确编程语言、IO格式、边界条件及错误处理；分三步定义功能与约束，注入调试要求，并规避幻觉陷阱。
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要让MiniMax Agent准确生成符合业务逻辑的代码，提示词必须明确指定编程语言、输入输出格式、边界条件和错误处理要求，否则Agent容易忽略空输入、负数或超长字符串等异常场景。
定义核心功能与约束
第一步：用一句话说清Agent要解决的具体问题，比如“写一个Python函数，接收一个非空整数列表，返回其中偶数的平方和”。【必须限定输入非空，否则Agent默认不处理空列表】
第二步：列出3个以内最关键的约束条件，每条单独成句。例如：“函数不能使用filter或lambda”“结果必须是int类型，不能是float”“时间复杂度需优于O(n²)”。
第三步：给出1个典型输入输出示例，格式为“输入：[2, 3, 4] → 输出：20”。示例必须覆盖至少一种边界情况，比如含负数或零。
注入调试友好性要求
方法一：在提示词末尾加一句“生成的代码第一行必须是# DEBUG: followed by a brief description of the logic”，强制Agent自解释关键路径。这能快速定位逻辑断点。
方法二：要求所有函数包含type hints，并在docstring中用“Raises:”段落声明可能抛出的异常类型。缺少这一句，Agent常默认不写异常说明。
规避常见幻觉陷阱
直接写明“不要假设输入已排序，不要调用未声明的第三方库，不要用math.isclose比较浮点数”。【MiniMax Agent会自行补全不存在的库名，如自动引入numpy即使你没提】
如果涉及API调用，必须写清请求方法、URL路径、必填header字段（如Authorization: Bearer xxx）和预期status code范围。模糊写“调用用户服务接口”会导致生成虚构endpoint。
