MiniMax Agent通过自动拆解复杂目标为有依赖关系的子任务流实现多步骤执行，支持多任务会话、多文件并行解析、脚本式批量指令、Skill复用四种核心方式，兼顾并行效率与依赖同步。
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理解多步骤任务的本质
MiniMax Agent 不是按顺序“一步步等它做完再点下一步”的传统工具，而是把一个复杂目标自动拆解成有依赖关系的子任务流，让不同能力模块并行或串行执行。比如你输入“分析上周销售数据→生成PPT→发邮件给管理层”，系统不会先卡在Excel解析上等5分钟，而是同时启动表格引擎、PPT生成器、邮箱连接器，只在关键依赖点（如PPT必须等数据分析完）做同步等待。
启用多任务会话模式
这是最基础也最常用的多步骤执行方式，适合任务间逻辑清晰、无需共享中间状态的场景。
1、打开 MiniMax Desktop App 或 Cowork 界面，点击右上角【+ 新建任务】按钮。
2、输入第一条指令，例如：“读取 ~/Downloads/sales_q3.xlsx 中的‘订单金额’列，计算周环比增长率。”
3、不等待响应，直接再次点击【+ 新建任务】，输入第二条指令：“用上一步结果生成一页横向柱状图PPT，标题为‘Q3销售趋势’。”
4、系统自动识别两条指令存在数据依赖关系，将第二条任务挂起，待第一条完成并输出结构化数据后立即触发执行——这步无需人工干预，但如果你删掉第一条任务，第二条会永远卡在“等待上游”状态，无法自动降级处理。
上传多文件触发并行解析
当你需要对一批异构文件做统一处理时，这个方法效率最高，且天然支持失败隔离。
方法一：Windows 用户按住 Ctrl 键，Mac 用户按住 Command 键，在文件选择窗口中依次勾选 PDF 报告、Excel 表格、PNG 截图三类文件，一次性拖入上传区。
方法二：直接在输入框键入指令：“批量解析以下文件：report.pdf、data.xlsx、screenshot.png；提取所有数字并汇总成 Markdown 表格。”
系统收到指令后，会立刻调用 PDF 解析器、Excel 引擎、OCR 模块三路并行开工。其中 OCR 对截图的识别若超时或失败，不会中断另两个任务，只会单独标记该文件为“待重试”，并在任务栏显示黄色感叹号图标。
使用脚本式批量指令语法
适合熟悉命令行逻辑的用户，能精准控制执行顺序、沙箱环境与错误容忍策略。
第一步：在输入框中键入完整指令链，例如：
“cd ~/Projects/ai-report; ls -t *.log | head -n 5 | xargs cat > merged.log; python3 clean_log.py merged.log; mv cleaned_report.pdf ~/Desktop/”
第二步：MiniMax 自动识别出四条原子命令，并构建执行图谱：第一条 ls 是只读操作，立即执行；后三条涉及文件写入，全部进入隔离沙箱并行预检——【若任意一条预检失败（如 clean_log.py 不存在），整条链将中止，不执行任何实际写操作】。
第三步：预检全部通过后，系统按依赖关系调度：ls → cat → python3 → mv，严格保证顺序，但每个环节都在独立进程运行，互不影响内存与上下文。
配置 Skill 实现跨任务状态复用
当你反复执行相似流程（比如每天导出日报→清洗→图表→归档），把固定动作封装成 Skill 可避免重复描述，还能继承历史状态。
1、在左侧导航栏点击 “Skills” → “+ 新建 Skill”，命名为 “daily-report-flow”。
2、在编辑区粘贴如下 YAML 结构：
name: daily-report-flow
steps:
- tool: excel_reader
params: {path: "~/Downloads/report_{{date}}.xlsx"}
- tool: data_cleaner
params: {columns: ["revenue", "cost"]}
- tool: chart_generator
params: {type: "bar", output: "~/Desktop/daily_{{date}}.png"}
3、保存后，在任意对话中直接输入：“运行 daily-report-flow，日期填今天”，Agent 就会自动替换 {{date}} 为 20260812 并执行全链路——【注意：如果某天你没在 Downloads 文件夹放对应命名的 Excel，整个 Skill 会报错退出，不会跳过或用默认文件代替】。
