Kimi可自动解析论文初稿的语义层级并生成带缩进与页码映射的规范目录结构，无需手动编号或预设标签，仅需文档含可识别标题特征（如编号、加粗、居中等），上传后通过指令校准多级标题语义，再导出为Word可编辑目录并同步导航窗格。
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面对结构松散、章节跳跃的论文初稿，你需要跳过手动编号、反复拖拽、逐级校对的繁琐操作，直接让Kimi识别原文语义层级、还原标题逻辑关系、自动生成带缩进与页码映射的规范目录结构。这一步不依赖Word样式设置，也不要求你提前打标签，只要文档本身存在清晰的标题文本特征（如“1 引言”“2.1 实验设计”或加粗居中段落），Kimi就能完成结构解耦。
上传Word或PDF触发自动目录解析
打开Kimi网页端或App，进入新建对话界面→点击输入框旁“回形针”图标→选择本地论文Word文档或PDF（扫描件需已内置OCR文本层）→等待状态栏显示“文档结构已识别”，此时Kimi已完成标题层级聚类与逻辑排序。
【必须确认文档含可选中文本层】若PDF为纯图像扫描件且未预处理OCR，系统将无法提取标题文字，后续所有结构分析均失效；建议先用Adobe Acrobat或WPS PDF工具执行一次高质量OCR再上传。
点击“生成目录结构”按钮，Kimi立即输出带层级编号、缩进格式与原始页码锚点的纯文本目录。该目录保留原文标题措辞，不擅自改写，仅修正明显编号断裂（如“3.1”后突然跳至“3.3”）。
用指令强制校准多级标题语义
方法一：针对标题命名不规范（如混用阿拉伯数字、汉字、罗马数字）的文档
在对话框中输入指令：“请严格依据文档中字体大小、加粗状态、居中/左对齐、前后空行等排版特征，重新判断一级至四级标题，并输出标准Markdown格式目录，用#表示一级、##表示二级、###表示三级、####表示四级，每行末尾标注对应页码（如‘# 引言 p.1’）。”
方法二：针对存在“伪标题”干扰（如表格标题、图注、代码块首行）的文档
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
输入指令：“请忽略所有含‘表’‘图’‘代码’字样的段落，仅提取用于组织正文逻辑的标题；若某段落同时满足字号≥16pt、加粗、独立成段、前后各有一空行四个条件，则判定为一级标题。”
方法三：针对中英混排标题层级错乱的文档
输入指令：“请将中文标题‘第X章’‘X.X’‘X.X.X’视为一级至三级标题；英文标题‘Chapter X’‘Section X.X’‘Subsection X.X.X’同步映射为对应层级；其余无编号但加粗居中的段落降级为四级标题。”
导出可编辑目录并反向同步至Word
第一步：复制Kimi生成的Markdown目录文本
第二步：粘贴至支持Markdown渲染的编辑器（如Typora、Obsidian）→导出为HTML→用浏览器打开→全选→复制
第三步：回到Word文档，定位到目录页→右键选择“选择性粘贴”→勾选“只保留文本”→确认
第四步：全选刚粘入的目录文本→点击Word“开始”选项卡→在“样式”栏依次为各级标题应用“标题1”“标题2”等内置样式→此时Word自动生成的导航窗格即与Kimi解析结果完全一致。这一步能确保后续修订时，Word的“更新目录”功能可准确抓取新标题位置。
