应根据审查类型选择对应模型：①快速扫雷型用gpt-5.3-codex-spark；②深度链路型用gpt-5.4；③折中平衡型用gpt-5.3-codex，桌面端可点击模型图标切换，CLI支持参数、环境变量或配置文件指定。
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你在 Codex 里执行代码审查任务时，发现输出结果要么太啰嗦、要么漏掉关键风险点，甚至偶尔卡在某一行报错不动——这往往不是提示词的问题，而是模型选错了。不同模型对代码语义的理解深度、上下文窗口大小、推理节奏都不同，直接决定审查结果是否可靠。
先看审查类型，再定模型层级
Codex 的代码审查不是“统一走一遍”，它会根据你传入的代码量、结构复杂度和风险敏感度，自动调整分析粒度。但这个过程依赖模型本身的能力边界，所以第一步必须按审查目标分层：
① 快速扫雷型：只查空指针、硬编码密钥、未处理异常、明显语法错误。这类任务不需要理解函数间调用链，【gpt-5.3-codex-spark】 足够，响应快、成本低，适合 pre-commit 钩子或本地快速过一遍。
② 深度链路型：要分析跨文件变量传递、中断上下文中的竞态条件、DMA 缓冲区生命周期、CMake 与源码一致性。这类审查必须吃透多文件上下文和编译约束，【gpt-5.4】 是唯一能稳定支撑的模型，它支持 128K token 上下文，且内置嵌入式代码模式识别器。
③ 折中平衡型：日常 PR 审查，既要覆盖基础缺陷，又要指出风格不一致、测试覆盖率缺口、API 使用偏差。选 【gpt-5.3-codex】，它专为代码优化，在函数级逻辑推理和标准库调用合规性上比 gpt-5.4-mini 强一个量级，速度又比 gpt-5.4 快 40%。
桌面版切换模型的操作路径
打开 Codex 桌面应用 → 点击输入框右下角模型图标 → 在弹出菜单中选择目标模型 → 点击确认。
注意：切换后仅对当前对话生效，不会改变全局默认设置。若你常做嵌入式审查，建议在 ~/.codex/config.yml 中把 default_model 设为 gpt-5.4。
Cli 下指定模型的三种写法
方法一：命令行参数直写（推荐用于单次精准审查）
codex review --from feature/gpio-init --to main --model gpt-5.4
方法二：环境变量预设（适合 CI/CD 流水线）
export CODEX_MODEL=gpt-5.3-codex
codex review --staged
方法三：配置文件绑定（适合团队统一规范）
编辑 ~/.codex/config.yml：
review:
default_model: gpt-5.3-codex
unstaged_model: gpt-5.3-codex-spark
