中文显示方块是因matplotlib默认字体不支持中文，需配置中文字体及禁用Unicode负号。临时方案为设置plt.rcParams['font.sans-serif']和['axes.unicode_minus']；永久方案为修改matplotlibrc并清理缓存。
为什么中文显示成方块？
不是编码问题，也不是 Python 源文件没设 utf-8，而是 matplotlib 默认用的字体（如 DejaVu Sans）根本不包含中文字符。它一遇到汉字就 fallback 到无字形的占位符，结果就是满屏□。
验证方式很简单：from matplotlib import font_manager; [f.name for f in font_manager.fontManager.ttflist]
查一下输出里有没有 SimHei、Microsoft YaHei、PingFang SC 这类名字——没有，就肯定乱码。
临时方案：代码里加两行就能用
适合快速验证、单个 notebook 调试，不用改环境。但每次新开 kernel 都得重写，且对 seaborn 等下游库不一定自动继承。
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plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi']—— Windows 推荐顺序；macOS 用['PingFang SC', 'Heiti SC']；Linux 用['WenQuanYi Micro Hei', 'Noto Sans CJK'] -
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False—— 否则负号-显示为方块 - 必须放在绘图代码之前，且建议在 notebook 第一个 cell 执行
- 执行后需重启 kernel 才能生效（仅限已运行过的 cell，新 cell 不受影响）
永久方案：改 matplotlibrc 配置文件
一劳永逸，所有 notebook 和脚本都生效，但要小心路径和缓存。
- 先定位配置文件：
import matplotlib; matplotlib.matplotlib_fname()，返回类似/path/to/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc - 编辑该文件，找到
font.sans-serif :这一行，去掉注释#，并在冒号后添加中文字体名，例如：font.sans-serif : SimHei, Microsoft YaHei, sans-serif - 同样处理
axes.unicode_minus :，改为axes.unicode_minus : False - 字体文件本身必须存在：
SimHei.ttf得放进fonts/ttf/目录（路径可由matplotlib.get_cachedir()+../fonts/ttf推导） - 删掉缓存：
rm -rf ~/.matplotlib（mac/Linux）或手动删除C:\Users\{user}\.matplotlib（Windows）
常见坑和系统差异
很多人卡在这几步上，不是配置错，是细节没对齐：
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SimHei在 Windows 上通常预装，但 macOS 和 Linux 默认没有，硬写会失效；macOS 必须用PingFang SC或STHeiti，不能照搬 Windows 写法 - conda 环境下，
matplotlibrc可能在envs/{name}/lib/python*/site-packages/matplotlib/mpl-data/，而不是全局路径 - Jupyter Lab 和 classic notebook 对内联渲染略有差异，加一句
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'可提升清晰度，但不解决乱码 - 如果用了
seaborn，它默认继承matplotlib设置，但若显式调用seaborn.set_theme()，可能覆盖字体配置，需额外加seaborn.set(font='SimHei')
最麻烦的其实是字体文件路径权限和缓存残留——删了 .matplotlib 目录后，第一次绘图会重建缓存并扫描字体，这过程可能卡几秒，别误以为失败。
