Jupyter Notebook 默认只显示最后一个表达式是因为 IPython 内核的 ast_node_interactivity 默认设为 "last"，仅渲染单元格末尾可显示对象；设为 "all" 或用 display() 可实现多输出。
为什么默认只显示最后一个表达式？
Jupyter Notebook 的行为由 IPython 内核的 ast_node_interactivity 控制，默认值是 "last"——它只把单元格里最后一行**可显示对象**（如 df、plt.gcf()）交给 display hook 渲染，其余语句的返回值被丢弃。这不是 bug，而是设计选择：避免意外输出大量中间结果干扰阅读。
设置 ast_node_interactivity = "all" 是最直接解法
执行以下两行代码即可让当前 notebook 所有后续单元格自动显示每行独立表达式的输出：
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
常见使用场景包括：
- 快速对比
df.head()和df.tail() - 同时查看
df.shape、df.dtypes、df.isna().sum() - 在探索阶段连续调用多个
print()+ 表格 + 图表（注意：print()本身不受此设置影响，始终可见）
⚠️ 容易踩的坑：
- 该设置仅对当前 kernel 生效，重启 kernel 后失效；若需永久生效，需写入
~/.ipython/profile_default/ipython_config.py - 开启后，所有行末尾带返回值的语句都会输出，比如
df.sort_values("x")会重复渲染整个表格，可能拖慢响应 —— 此时可在不需要显示的行末加;抑制（尤其适用于 matplotlib 调用）
用 display() 显式控制多输出更灵活
当只需要某几个变量输出、或想混合文本/表格/图像时，display() 比全局设置更精准：
from IPython.display import display
display("Summary stats:")
display(df.describe())
display("Top 3 rows:")
display(df.head(3))
优势在于：
- 不依赖内核配置，脚本可移植性强
- 支持传入多个参数：
display(a, b, c)会依次渲染 - 能混排不同 mime 类型对象（如
display(df, plt.gcf(), "done")）
⚠️ 注意：display() 不会抑制前序语句的默认输出，所以和 ast_node_interactivity="all" 叠加使用时可能重复 —— 建议二者选其一，别混用。
matplotlib 图表+文本共存时的典型陷阱
写 plt.plot(...); plt.show() 本意是只出图，但若前面还有 df.head() 且启用了 "all" 模式，就会先刷表格再刷图，还可能附带 <Figure size ...> 文字。
解决办法很明确：
- 图表行末加
;：如plt.hist(df.x);—— 这会抑制 matplotlib 对象的文本 repr 输出 - 或统一用
display(plt.gcf())替代plt.show()，确保只输出图像本身 - 避免在同一个单元格里既用
print()又依赖自动显示，因为print()总是立即输出，顺序不可控
真正麻烦的不是怎么让多个东西出来，而是控制它们出来的时机、格式和干净程度——尤其是当表格列宽撑破单元格、或图像分辨率太低时，display() 配合 HTML 或 CSS 才是下一步要碰的硬茬。
