必须直连工程上下文才能让CodeBuddy访问CSV文件并调用pandas/matplotlib；需安装腾讯云官方插件、重启VS Code、打开含工程标识的项目根目录、微信登录、授权本地文件访问、等待“工程理解”就绪，再通过上传文件、斜杠命令或自定义技能链执行分析。
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要在VS Code里用CodeBuddy快速完成销售数据清洗、可视化和洞察生成，必须绕过默认的Chat模式直连工程上下文——否则AI看不到你的CSV文件路径，也无法调用pandas或matplotlib库。
安装并启用CodeBuddy核心插件
打开VS Code，按Ctrl+Shift+X进入扩展市场。
搜索“腾讯云代码助手”，认准发布者为【Tencent Cloud】、图标含虾形或螃蟹标识的官方插件。
点击“安装”，弹出提示后务必点击“Reload”按钮重启编辑器——不重启会导致后续登录失败或侧边栏无法加载。
绑定项目与授权本地文件访问
第一步：用菜单栏“文件→打开文件夹”，选择含sales_data.csv的完整项目根目录（必须包含package.json或requirements.txt等工程标识文件）。
第二步：点击左侧CodeBuddy图标，点击“登录”，用微信扫码完成身份认证。
第三步：首次登录出现系统弹窗时（macOS显示“安全性与隐私”，Windows弹出“允许访问此文件夹”），【必须点‘允许’】——拒绝将导致CodeBuddy无法读取任何本地数据文件，所有数据分析指令返回空结果。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
第四步：在侧边栏底部点击“工程理解”→等待状态变为“已就绪”，表示项目结构已被完整索引。
用Craft模式执行端到端数据分析
方法一：直接上传文件触发自动分析
在CodeBuddy侧边栏顶部点击“上传文件”，选中sales_data.csv；上传完成后输入提示词：“请用Python分析该销售数据，统计各区域销售额总和，并画出柱状图。”
方法二：用斜杠命令精准控制流程
在侧边栏输入/data:analyze→回车→系统自动识别当前工作区中的CSV/Excel文件→选择sales_data.csv→输入字段映射规则（如“region=地区,amount=销售额”）→确认执行。
方法三：自定义技能链式调用
在项目根目录新建.codebuddy/目录→创建skills.yaml文件→写入清洗→聚合→绘图三阶段指令→保存后输入/sales:full-pipeline即可一键启动。
