先确保Excel首行是A1“日期”、B1“销量”，日期用YYYY-MM-DD格式且连续无跳跃；上传后提示词须一字不差：“基于上传的Excel表格……只要CSV格式表格。”
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你想用CodeBuddy对一组历史销售数据做未来3个月的销量预测，但不知道从哪开始导入、怎么写提示词、模型会不会把日期格式搞错——别急，下面每一步都按真实操作顺序来，连Excel里哪个单元格要选、提示词里哪个词不能删，都给你标清楚。
准备原始数据文件
新建一个Excel文件，第一行必须是字段名：A1填“日期”，B1填“销量”，C1留空不填；从第二行开始填数据，日期格式严格用YYYY-MM-DD（如2025-03-01），不能用“2025/3/1”或“2025年3月1日”。
销量列只允许填数字，不能有“件”“台”“万元”等单位字符，也不能出现空行或合并单元格。
【日期列必须连续且无跳跃】比如你有2025-01-01到2025-06-30共181天数据，中间缺一天（如2025-04-15没记录），CodeBuddy会误判为缺失值而非趋势断点，预测结果将严重失真。
在CodeBuddy中上传并声明任务
打开CodeBuddy IDE → 点击左侧边栏“? Files” → 将准备好的Excel文件拖入空白区域 → 等待右下角显示“Upload complete”。
点击底部对话框，输入以下提示词（一字不差）：
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
“基于上传的Excel表格，用时间序列模型预测接下来90天的日销量。要求：输出三列——预测日期（YYYY-MM-DD格式）、预测销量（保留1位小数）、置信区间上下限（同样保留1位小数）。不要画图，只要CSV格式表格。”
注意：提示词里“90天”不能写成“三个月”，CodeBuddy会按自然月计算（含2月28天/29天），导致总天数偏差；“不要画图”必须强调，否则默认触发图表生成模块，卡在渲染环节不返回数据。
校验与导出预测结果
等待约20～40秒，CodeBuddy会在对话区返回一个带表头的纯文本表格。
第一步：复制全部内容 → 新建Excel → 在A1单元格右键选择“选择性粘贴→文本”，避免日期被自动转成序列号。
第二步：检查A列是否全部为“2025-XX-XX”格式，若出现“45201”这类数字，说明粘贴时未选“文本”，需重新操作。
第三步：选中A:C三列 → Ctrl+T → 勾选“表包含标题” → 点确定 → 此时Excel自动识别为结构化表格，可直接筛选、排序或另存为CSV。
