Jupyter中文乱码主因是plt.rcParams['font.sans-serif']未正确配置，需同时解决字体存在性、缓存清理和axes.unicode_minus=False三问题；导出PDF乱码则属LaTeX流程，须配TeX发行版与ctex宏包。
plt.rcParams['font.sans-serif'] 设置不对，是绝大多数 Jupyter 中文乱码的直接原因。不是装了中文语言包就自动生效，Matplotlib 默认根本不用中文字体，得手动指定，而且必须配对解决两个问题：字体路径可用 + Unicode 负号不崩。
为什么 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 会失效？
这行代码本身没错，但实际执行时可能卡在三个地方：
-
SimHei在你的系统里根本不存在——Windows 有，macOS/Linux 默认没有，pip install不会自动装字体文件 - 你改了配置，但没清 Matplotlib 缓存，旧字体映射还在内存里，重启 kernel 也不管用
- 只设了
font.sans-serif，漏掉axes.unicode_minus = False，负号（如 -5）显示成方块
怎么确认自己有哪些中文字体可用？
别猜，直接查：
import matplotlib.font_manager as fm fonts = [f.name for f in fm.fontManager.ttflist] print(sorted(set(fonts)))
运行后看输出里有没有 SimHei、Microsoft YaHei、Noto Sans CJK SC 或 AR PL UKai CN 这类常见中文字体名。没有就别硬写 ['SimHei']，换成列表里真实存在的那个。
临时生效 vs 一劳永逸：两种改法区别在哪？
临时改（每次 notebook 开头加）：
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans CJK SC'] # 替换为你查到的真实字体名 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
一劳永逸（改全局配置）：
- 先运行
import matplotlib; print(matplotlib.matplotlib_fname())找到matplotlibrc文件位置 - 编辑该文件，取消注释并修改两行：
font.family: sans-seriffont.sans-serif: Noto Sans CJK SC, DejaVu Sans, Liberation Sans, Bitstream Vera Sans, sans-serif - 删掉缓存：
rm -rf ~/.cache/matplotlib（Linux/macOS）或del /q "%LOCALAPPDATA%\matplotlib\cache"（Windows） - 重启 Jupyter Notebook 进程（不只是 restart kernel）
导出 PDF 时中文又变方块？那是 nbconvert+XeLaTeX 的事
图表里中文正常 ≠ 导出 PDF 正常。这是因为 jupyter nbconvert --to pdf 走的是 LaTeX 流程，和 Matplotlib 字体无关：
- 必须安装完整 TeX 发行版（如 TeX Live 或 MacTeX），不能只装
xelatex命令 - 需要额外传参：
jupyter nbconvert --to pdf --no-input --pdf-default-latex-engine=xelatex - 若仍乱码，说明 LaTeX 模板没加载中文字体，得在 notebook 里加 raw cell，写 LaTeX 命令：
\usepackage{ctex}
最易被忽略的一点：改完 matplotlibrc 后不删缓存，或者改了但没重启 Jupyter server，这两步跳过，前面所有操作都白做。
