必须启用OneAPI流式响应开关并确保360智脑渠道勾选“流式支持”，调用时JSON中设"stream": true，前端用SSE解析data:事件流，才能实现逐字打字机效果。
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要在应用中实时看到360智脑的逐字生成效果，比如像聊天界面里文字一个字一个字“打出来”，必须启用流式输出（streaming），而不是等整段响应返回后再渲染。这一步不能靠前端模拟，必须后端真实支持SSE或分块传输。
确认OneAPI已启用流式支持
登录OneAPI管理后台 → 左侧菜单点击「系统设置」 → 找到「流式响应」开关 → 确保状态为「开启」。【关闭状态下所有模型均无法返回stream数据，即使请求带stream=true也无效】
该选项默认开启，但Docker部署时若使用旧版镜像（v1.5.0之前）可能被自动禁用，务必手动核对。
调用时正确设置stream参数
向OneAPI的/v1/chat/completions端点发送POST请求时，在JSON body中必须包含："stream": true。
错误示例：只在URL加?stream=true或把stream写成字符串"stream": "true"——这两种写法服务端直接忽略，返回完整响应而非流式事件。
正确结构片段：
{<br> "model": "360gpt-pro",<br> "messages": [{"role": "user", "content": "写一首七言绝句"}],<br> "stream": <strong>true</strong><br>}
前端解析SSE事件流
使用fetch API发起请求后，需通过response.body.getReader()读取流，并按event: message格式逐行解析。
关键点：OneAPI返回的是标准SSE（Server-Sent Events），每行以data:开头，末尾带双换行符；不要试图用JSON.parse()直接解析整块响应——会失败。
示例核心逻辑（JavaScript）：
const reader = response.body.getReader();<br>while (true) {<br> const { done, value } = await reader.read();<br> if (done) break;<br> const chunk = new TextDecoder().decode(value);<br> const lines = chunk.split('\n');<br> for (const line of lines) {<br> if (line.startsWith('data: ') && line !== 'data: [DONE]') {<br> const jsonStr = line.slice(6).trim();<br> if (jsonStr) {<br> const parsed = JSON.parse(jsonStr);<br> if (parsed.choices?.[0]?.delta?.content) {<br> appendText(parsed.choices[0].delta.content);<br> }<br> }<br> }<br> }<br>}
验证360智脑渠道是否支持流式
进入OneAPI后台 → 「渠道」→ 找到已添加的「360智脑」渠道 → 点击右侧「编辑」→ 检查「流式支持」复选框是否勾选。【未勾选时，即使请求带stream=true，也会退化为普通同步响应】
该选项依赖360智脑官方API实际能力。截至2026年8月，360GPT-Pro、360GPT-S2-V8型号均原生支持流式，但部分旧版模型（如360GPT-V1）不支持，调用时会静默降级。
