CodeBuddy可自动化完成Excel数据清洗、分析与导出：需先安装英文路径客户端、授权文件权限、启用“Excel数据处理”和“Python代码运行”技能；支持拖拽上传或指定路径调用文件；用明确自然语言指令驱动pandas处理；导出时可选保留样式模式。
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你想把Excel里堆积如山的数据处理任务，直接交给CodeBuddy自动完成，而不是反复复制粘贴、手动写公式、调试VBA——这需要明确知道哪些操作能迁、怎么迁、迁移时文件和权限要怎么配。
确认CodeBuddy客户端已就绪并授权访问Excel文件
打开CodeBuddy桌面客户端（Windows/macOS），微信扫码登录；若未安装，请前往官网 codebuddy.cn 下载安装包，【安装路径必须为纯英文，不可含中文或空格】。
登录后点击左下角头像→「个人中心」→「文件权限管理」，勾选「文档」文件夹，确保CodeBuddy有权读取你存放Excel文件的本地目录（如「我的文档\报表」）。
在技能商店中启用「Excel数据处理」和「Python代码运行」两个内置技能——这两个是后续所有Excel自动化操作的基础支撑，无需额外安装依赖。
将Excel原始数据导入CodeBuddy进行AI分析
方法一：拖拽上传（适合单次快速分析）
直接将Excel文件（.xlsx/.xls）从资源管理器拖入CodeBuddy对话区，松手即完成上传；文件名会以蓝色链接形式显示在输入框上方。
方法二：路径调用（适合固定文件夹批量处理）
在指令中明确写出完整路径，例如：“分析D:\财务\2026Q2流水.xlsx中的‘收入’列，计算月均值并标出异常值”。【路径必须使用反斜杠\且不带中文括号，否则CodeBuddy无法识别】。
上传或指定路径后，等待右侧面板出现「数据预览」，确认表头和前10行数据正确加载——若显示乱码或列错位，说明原始Excel存在编码或格式问题，需先用Excel另存为UTF-8编码的.xlsx再重试。
用自然语言指令驱动Excel清洗与转换
第一步：明确清洗目标
不要说“帮我处理一下”，而要说清三要素：原始问题 + 处理动作 + 输出要求。例如：“清除A列重复姓名，将B列空单元格统一填为‘待确认’，C列日期转为YYYY-MM-DD格式，最后按D列数值降序排列”。
第二步：触发执行
输入指令后直接回车，CodeBuddy会自动调用pandas进行解析，中间不弹窗、不中断；若某步卡住超过45秒，可点击右侧「中断执行」并检查指令是否含模糊词（如“差不多”“大概”“整理一下”）。
第三步：验证结果
右侧面板将分栏显示原始数据与清洗后数据，支持横向滚动比对；点击任意单元格可查看该单元格的处理逻辑注释（如“此单元格由fillna(0)填充”）。
导出处理结果到新Excel并保留格式
当右侧面板显示清洗/分析完成，且你确认数据无误后，在输入框输入：“导出当前结果为Excel，文件名设为‘清洗后_销售数据_20260807.xlsx’，保存到原文件所在文件夹”。
CodeBuddy将自动生成文件并弹出下载按钮；点击下载后，Excel会默认用系统关联程序打开——此时注意检查：合并单元格是否被自动取消、条件格式是否丢失、图表是否转为静态图片（CodeBuddy目前不支持导出动态图表）。
如需保留原始格式（如字体、边框、颜色），请改用指令：“导出为Excel，启用‘保留样式’模式”——该模式仅在Craft模式下可用，且会略微延长生成时间。
