DISTINCT作用于整行而非单列，仅当所有SELECT字段值完全相同时才去重；语法必须为SELECT DISTINCT col1, col2，不可修饰单字段；NULL被视为相同值；单纯取唯一值时最轻量，但无法按某列去重后返回其他字段完整记录。
用 DISTINCT 去重是最直接的方式
如果你只需要“不重复的值”，而不是“整行唯一”，DISTINCT 是最轻量、最常用的方法。它作用于查询结果的**整个行组合**，不是单个字段。
常见错误是以为 DISTINCT col1 只对 col1 去重，其实只要 SELECT 后有多个字段，DISTINCT 就会对所有字段组成的元组去重。
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SELECT DISTINCT name FROM users→ 返回唯一的name值（忽略同名不同邮箱的情况） -
SELECT DISTINCT name, email FROM users→ 只有name和email都完全相同时才去重 - 不能写成
SELECT name, DISTINCT email—— 语法错误，DISTINCT必须紧贴SELECT
查出“完全不重复的整行”要用 GROUP BY + HAVING COUNT(*) = 1
当你要找的是“在表中只出现一次的完整记录”（即没有其他行和它所有字段都相同），DISTINCT 不够用——它只返回去重后的结果，不告诉你哪些行是唯一的。
这时得靠分组统计：把每行当作一个组，看它是否只出现一次。
SELECT name, email FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) = 1- 必须把
SELECT中的所有非聚合字段都放进GROUP BY，否则多数数据库（如 MySQL 严格模式、PostgreSQL）会报错 - 注意 NULL 值：多行
NULL在GROUP BY中会被视为同一组，所以如果email是NULL，多条name='A', email=NULL会被合并计数
想查“某字段值不重复，但要保留整行原始数据”得用窗口函数
比如你有一张订单表，想找出每个 user_id 的**第一条订单**（按时间），而不是简单去重 user_id —— 这时 DISTINCT 和 GROUP BY 都没法直接返回你想要的那条完整记录。
窗口函数是标准解法：
SELECT user_id, order_id, created_at
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS rn
FROM orders
) t
WHERE rn = 1;
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PARTITION BY user_id表示按用户分组；ORDER BY created_at决定哪条是“第一” -
ROW_NUMBER()给每组内行编号，RN = 1就是每组首行 - 如果允许并列（比如同时间两条订单都算“最早”），改用
RANK()或DENSE_RANK() - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、Oracle 都支持；SQLite 3.25+ 也支持
性能和兼容性要注意的几个点
去重操作天然容易慢，尤其没索引或字段含大量 NULL 时。
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DISTINCT在大数据量下可能触发临时磁盘排序，加EXPLAIN看是否用了Using filesort或Using temporary -
GROUP BY去重比DISTINCT更重，因为要实际计数；若只是取唯一值，优先用DISTINCT - 旧版 MySQL（5.7 及之前）默认允许
SELECT a,b FROM t GROUP BY a（只按部分字段分组），但这行为不可靠，不同 SQL 模式下结果可能不一致，应避免 - 如果表里有大字段（如
TEXT、JSON），DISTINCT或GROUP BY可能因无法索引而严重拖慢
真正难的不是语法，而是想清楚你要的到底是“值唯一”“行唯一”还是“每组取一行”——这三个问题对应三种完全不同且不能混用的写法。
