极差是最大值减最小值，反映数据离散程度；SQL无内置RANGE()函数，AVG()返回均值、COUNT()返回行数，均不能替代极差计算，正确方式是用MAX(列)-MIN(列)。
什么是极差，为什么不能直接用 AVG() 或 COUNT()
极差（Range）是最大值减最小值，反映一组数据的离散程度。SQL 里没有内置的 RANGE() 聚合函数，所以不能像 SUM() 那样直接调用。误用 AVG() 或 COUNT() 会得到完全无关的结果——前者是均值，后者是行数，跟波动幅度毫无关系。
用 MAX() 和 MIN() 组合实现分组极差
最直接、兼容性最好的方式是在 GROUP BY 子句中，对每组分别计算 MAX(数值列) - MIN(数值列)。这个表达式在所有主流 SQL 引擎（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite、Oracle）中都有效。
示例：统计各部门员工薪资的极差
SELECT dept, MAX(salary) - MIN(salary) AS salary_range FROM employees GROUP BY dept;
- 如果某组只有一行数据，
MAX() - MIN()结果为0，这是合理行为 - 若数值列为
NULL，MAX()和MIN()会自动忽略它；整组全为NULL时，结果为NULL - 注意字段类型：若列是字符串但内容为数字（如
'123'），部分数据库（如 MySQL）可能隐式转成数字比较；而 PostgreSQL 会报错，必须显式::NUMERIC或CAST()
遇到空值或异常数据时怎么避免结果失真
极差对异常值敏感，一个极大或极小的离群值会让极差失去代表性。但更隐蔽的问题是空值处理不当：
-
MIN()和MAX()默认跳过NULL，但如果业务上NULL表示“未录入薪资”，你可能希望把它当作 0 或剔除该记录——需提前用WHERE salary IS NOT NULL过滤 - 若字段是浮点型（如
DECIMAL(10,2)），减法结果仍保持精度；但若用INT存大数，相减可能溢出（如MIN = -2147483648,MAX = 2147483647），建议输出列显式转为BIGINT或NUMERIC - 某些场景下需要排除 0 值（如“0 表示无效测量”），得加条件：
WHERE salary > 0，不能依赖MIN()/MAX()自动识别语义
想同时看极差和原始分布？别重复扫描表
如果还需要每组的平均值、中位数或计数，不要写多个子查询分别算 MAX、MIN、AVG——现代 SQL 引擎虽能优化，但逻辑冗余易出错。一个 GROUP BY 内可并行聚合：
SELECT category, MAX(price) - MIN(price) AS price_range, AVG(price) AS avg_price, COUNT(*) AS item_count FROM products GROUP BY category;
真正容易被忽略的是：极差本身不告诉你数据是否集中在两端（比如 1、99、100 的极差是 99，但和 1、2、100 的极差一样）。如果业务真关心“波动形态”，光靠极差不够，得补标准差或四分位距——但那是另一个聚合需求了。
