天工AI回答跑偏是因为提示词缺少角色锚点、任务边界和防幻觉闸门。第一步用单行“你是一个【具体身份】”锁死AI角色；第二步用“本次不处理……”排除干扰；第三步通过三段式或示例强制输出结构与关键信息；第四步用引号文本和“→”切断幻觉触发链。
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天工AI智能体回答跑偏，不是模型突然变笨，而是提示词缺了角色锚点、任务边界和防幻觉闸门——你发出去的指令，AI其实没真正“听懂”你在指挥谁、干哪件事、到哪一步必须停。
第一步：用单行角色声明锁死身份
在提示词最开头，用一句话定义AI本次交互的唯一身份，格式为“你是一个【具体身份】”。例如：“你是一个有4年教龄的初中信息技术教师，只负责批改学生提交的Python作业并指出运行错误。”
不能写“资深AI助手”“编程专家”这类泛称，必须绑定真实教学场景和对象。【一旦用泛称，AI会默认调用知识库里的通用解法，而不是你课堂上刚讲过的print()调试法】
这一步操作起来很简单，直接把身份写死就行。但漏掉它，后面所有约束都像往漏斗里倒水——全从底部漏光。
第二步：用“本次不处理”排除干扰项
角色声明后立刻接一句：“本次不解释基础语法，不推荐第三方库，不生成完整项目结构。”
必须写具体，空泛说“请专注”会被忽略。天工AI会把“不处理”的条目当作硬性过滤条件，比“请认真回答”类软提示有效十倍。
比如学生交上来一段报错代码，你只想定位第7行缺失的冒号，那就明确写：“本次不分析缩进逻辑，不讲解while循环原理，不对比其他语言写法。”
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第三步：强制输出结构+关键信息硬约束
方法一：三段式回复框定粒度
在问题末尾加：“请严格按以下三段式回复：① 错误根源（1句话）；② 触发条件（不超过2个具体场景）；③ 修复动作（动词开头，如‘删除第5行多余逗号’）。”
方法二：示例锚定回答精度
“参考格式：‘问题出在requests库版本冲突→升级到2.31.0后解决’。请用同样简洁风格作答，禁用‘可能’‘建议’等模糊词。”
【必须包含具体行号/参数名/错误码】——没有这个硬约束，AI大概率用泛泛而谈的原理替代精准定位。
第四步：切断幻觉触发链
第一步：删掉原问题里的“如何”“为什么”“有哪些”这类开放词，它们会激活AI的自由发挥模式。
第二步：替换成带引号的原始文本片段。例如：“仅根据我提供的日志第3行‘KeyError: ‘user_id’’，指出缺失的变量声明位置。”
第三步：涉及多步骤操作时，用“→”明确动作顺序：“先检查config.yaml第7行→再对比API响应头Content-Type→最后验证token有效期”。AI会把“→”识别为不可跳过的执行流，而不是并列选项。
