设定道德边界需以正向引导替代禁令，明确事实基准、角色约束与自我审查机制，并分步控制生成粒度。
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设定道德边界不是加一层“不能做什么”的禁令，而是提前把“应该怎么做”说清楚。彩云小梦本身没有主观意图，但它的输出会响应提示词中隐含的价值倾向。关键在于用正向、具体、可验证的语言引导它守界，而不是靠事后拦截。
明确声明事实基准
避免让模型自行判断什么是“常识”或“合理”。直接指定信息来源和验证要求：
- 写明“所有历史事件、政策名称、统计数据必须与国务院官网、新华社通稿或《人民日报》2025年之后报道一致”
- 加上“若某说法在主流媒体中存在分歧，请仅陈述分歧本身，并标注各方信源”
- 对专业内容，可限定“医学建议需符合国家卫健委《诊疗指南（2024年版）》表述”
用角色约束替代权限放行
不写“你可以自由发挥”，而写“你是一位持证心理咨询师，只提供非诊断性情绪支持，不给出用药、就医或法律建议”。角色自带职业伦理框架，比抽象的“安全规则”更易被模型识别和调用。
- 教育类提示词中，可用“你是教育部备案的中小学语文教研员，教学案例须来自统编教材或人教社公开教案”
- 商业文案类，可设为“你是通过ISO 26000社会责任标准认证的品牌顾问，所有主张需有第三方CSR报告支撑”
嵌入自我审查指令
让模型在输出前主动做合规扫描，比依赖平台过滤更前置：
- 结尾加上：“请逐条检查：是否涉及未证实的因果推断？是否使用绝对化用语（如‘必然’‘彻底’）？是否将个体经验泛化为群体结论？如有，请标注并弱化”
- 对敏感话题，追加：“请以网信办内容审核员视角复核本段，指出可能触发《网络信息内容生态治理规定》第十二条的具体表述”
控制生成粒度防失控
长文本、开放式续写容易稀释边界意识。把任务拆成带校验点的小步：
- 第一步只输出3个核心观点，不展开
- 第二步对每个观点标注依据类型（政策原文/学术论文/行业白皮书）
- 第三步才组织成文，且要求每段末尾附简短合规说明（如：“本段引用数据来自国家统计局2025年1月公报，已脱敏处理”）
