必须用日期函数提取年月日成分再分组，直接GROUP BY时间字段无法实现按年/月聚合；MySQL用YEAR()等、PostgreSQL用EXTRACT()/TO_CHAR()、SQL Server用YEAR()/DATEPART()，跨库推荐DATE_TRUNC或手动截断到月初。
MySQL里用 YEAR()、MONTH()、DAY() 提取时间字段再分组
直接对 DATETIME 或 DATE 字段 GROUP BY 会按完整时间戳分组，得不到“按年”这种聚合效果。必须先用日期函数提取年份、月份等成分，再分组。
常见错误是写成 GROUP BY created_at 却期望得到每年一条记录——这只会把每秒都算作一个分组。
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GROUP BY YEAR(created_at)：按年分组，返回每一年的统计（如 2022、2023） -
GROUP BY YEAR(created_at), MONTH(created_at)：按年+月分组，结果像 (2023, 1)、(2023, 2) -
GROUP BY DATE(created_at)：比DAY()更稳妥，能保留完整日期（如 '2023-05-17'），避免跨月时只取日导致混淆
注意：MONTH(created_at) 返回 1–12，不带年份，单独用它分组会把所有年份的1月全合并——除非你真想看“历年1月总和”。
PostgreSQL 必须用 EXTRACT() 或 TO_CHAR()
PostgreSQL 不支持 YEAR() 这类 MySQL 函数，硬写会报错 function year(timestamp without time zone) does not exist。
两种主流写法：
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GROUP BY EXTRACT(YEAR FROM created_at)：返回数值型年份（如 2023.0），常需CAST(... AS INTEGER)转整型 -
GROUP BY TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM')：返回字符串 '2023-05'，适合按年月聚合且结果可读性强
TO_CHAR() 格式串大小写敏感：'yyyy' 和 'YYYY' 都行，但 'yy' 是两位年份，容易歧义；'MM' 是补零月份（01–12），'M' 是无零（1–12），分组时建议统一用 'YYYY-MM' 避免 2023-1 和 2023-01 被当成不同组。
SQL Server 用 YEAR()、MONTH()，但要注意 DATEPART() 的参数顺序
SQL Server 支持 YEAR(created_at)，也支持更通用的 DATEPART(year, created_at)。后者参数是 DATEPART(部分, 时间表达式)，顺序反了容易写错成 DATEPART(created_at, year)，报错 Argument data type datetime is invalid for argument 1 of datepart function。
- 按年：
GROUP BY YEAR(created_at)或GROUP BY DATEPART(year, created_at) - 按年月：
GROUP BY YEAR(created_at), MONTH(created_at)，或更安全地用GROUP BY DATEFROMPARTS(YEAR(created_at), MONTH(created_at), 1)构造月初日期
用 DATEFROMPARTS() 的好处是生成的是真实日期值（如 2023-05-01），后续排序、范围查询更可靠；纯 YEAR()+MONTH() 组合只是数字，没法直接判断“2023年5月是否早于2023年6月”。
跨数据库兼容写法：用 DATE_TRUNC()（PostgreSQL / ClickHouse / BigQuery）或模拟截断
如果项目要适配多个数据库，优先考虑标准 SQL 的时间截断逻辑。PostgreSQL、ClickHouse、BigQuery 原生支持 DATE_TRUNC('month', created_at)，直接返回该月第一天（如 '2023-05-01'），既可分组又可排序。
MySQL 和 SQL Server 没有 DATE_TRUNC()，得手动模拟：
- MySQL 月截断：
DATE_SUB(created_at, INTERVAL DAYOFMONTH(created_at)-1 DAY) - SQL Server 月截断：
DATEFROMPARTS(YEAR(created_at), MONTH(created_at), 1)
这类写法稍长，但语义清晰——你不是在“提取年份”，而是在“把时间归到所属月份的第一天”，逻辑上更接近业务意图。实际中，很多人忽略这点，用 YEAR()+MONTH() 得到 (2023,5) 后再拼字符串，结果排序出错或无法加索引加速。
