触发器仅支持行级数据变更记录，无法替代数据库结构版本控制；必须为INSERT/UPDATE/DELETE分别创建独立触发器，使用原生函数生成时间戳和操作人，历史表需建(op_time, source_id)索引，DDL变更需靠快照或迁移工具实现。
触发器能做行级变更记录，但不能替代数据库结构版本控制——这是两个完全不同的问题域。别指望一个 CREATE TRIGGER 同时解决“谁改了哪条数据”和“表加了哪个字段”。
行数据变更必须分三类触发器独立实现
MySQL 和 PostgreSQL 都不支持单触发器响应多种 DML 类型（即使语法允许，逻辑混杂也极易出错）。你得为每种操作建单独触发器：
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orders_after_insert：只存NEW.*，op_type = 'I' -
orders_after_update：用OLD.*和NEW.*对比，建议全量落库而非只存变化字段（避免漏字段、查关联表失败） -
orders_after_delete：只能用OLD.*，且必须立刻写入历史表（行已物理删除）
常见错误是把 UPDATE 和 DELETE 合在一个触发器里，结果 DELETE 时因事务隔离查不到关联数据而静默失败。
时间戳和操作人必须用数据库原生函数
别让应用层传 updated_at 或 modified_by ——既增加接口负担，又可能被绕过或注入。正确做法：
- 时间戳统一用
NOW()（MySQL）或CURRENT_TIMESTAMP（PostgreSQL） - 操作人用
current_user（PostgreSQL）或SUBSTRING_INDEX(USER(), '@', 1)（MySQL 8.0+），注意后者返回的是连接用户名，不是业务工号 - 若需精确到业务用户（如工号），应在主表预留
last_modified_by字段，由应用显式赋值，触发器再抄过去
历史表索引和性能隐患必须提前处理
触发器是同步执行的，UPDATE 主表卡住，往往是因为历史表没索引或磁盘慢。关键动作只有两个：
- 历史表必须建
(op_time, source_id)联合索引——source_id是原表主键，不是自增 ID - 避免在触发器里做跨库 JOIN、子查询或调用存储过程，这些都可能因锁或事务隔离导致失败
大表上建触发器前，先压测单条 UPDATE 的耗时；如果 >50ms，说明 I/O 或索引有问题，得先调优历史表。
DDL 变更根本没法用触发器捕获
ALTER TABLE、DROP COLUMN、CREATE INDEX 这些 DDL 操作，所有主流数据库都不支持对应触发器。你写 CREATE TRIGGER ... BEFORE ALTER 会直接报语法错误。
想追踪结构变更，只有两条路：
- 定期快照：用
SELECT * FROM information_schema.columns（MySQL）或pg_attribute（PostgreSQL）导出定义，每天比对 diff - 流程管控：所有 DDL 必须走
V20240801__add_phone_to_users.sql这类带版本号的脚本，由Flyway或Liquibase执行并记录
试图用触发器兜底 DDL，等于在数据库底层硬塞一个不存在的钩子——它不在协议里，也不在引擎设计中。
